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龙图腾网获悉广州炫视智能科技有限公司申请的专利一种8K显示器件的健康状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511990962.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种8K显示器件的健康状态预测方法是由谢志文;马立峰;方新豪设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种8K显示器件的健康状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种8K显示器件的健康状态预测方法，涉及显示器健康预测技术领域，本发明通过从多模态频谱图像每个像素节点中提取多模态特征向量并计算其互信息特征向量，捕捉节点内部不同物理属性间协同工作的细微变化，在此基础上进一步将每个像素节点视为像素节点网格中的节点，通过计算其互信息特征向量的范数并获得相邻节点间的相似度来量化连接权重，接着计算连续时间窗口连接权重的衰减率并分析其分布熵值，得到稳定性劣化熵指数，将琐碎的连接变化信息凝聚为表征系统整体有序性衰退程度的定量指标，随后通过对熵指数历史序列进行时间序列预测并计算其达到动态控制上限的预期时间，实现从当前状态监测到未来趋势预测的跨越。

本发明授权一种8K显示器件的健康状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种8K显示器件的健康状态预测方法，其特征在于，所述健康状态预测方法包括： S1：基于预设检测周期，定期同步采集显示器件在均匀测试画面下的多模态频谱图像，并将多模态频谱图像配准对齐至统一的像素节点网格； S2：提取像素节点网格中每个像素节点对应的多模态频谱图像的多模态特征向量，并基于预设滑动时间窗口内的多个连续的预设检测周期，计算每个像素节点的互信息特征向量； S3：基于每个像素节点的互信息特征向量，计算像素节点网格中任意相邻的两个像素节点之间的连接权重，获得连接权重矩阵； S4：基于相邻的两个预设滑动时间窗口内获得的连接权重矩阵，计算连接权重衰减率，获得权重衰减率矩阵； S5：基于权重衰减率矩阵，计算稳定性劣化熵指数，将多个连续的稳定性劣化熵指数组合成劣化熵指数序列，并基于劣化熵指数序列计算当前动态控制上限、当前劣化速率和当前劣化加速度，并生成熵指数预测值序列； S6：计算熵指数预测值序列达到当前动态控制上限的预期时间窗口，并基于预期时间窗口计算预测剩余稳定时间，并结合当前劣化速率、当前劣化加速度生成健康预测报告。

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