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龙图腾网获悉长沙顺新电梯有限公司申请的专利一种电梯维修保养方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017298.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种电梯维修保养方法及系统是由朱海军设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯维修保养方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电梯技术领域，尤其涉及一种电梯维修保养方法及系统，其方法包括：获取电梯实时运行数据，对比正常参数范围生成异常标签；对异常标签关联分析获故障核心特征集，结合深度学习构建故障诊断与保养推荐模型；输入核心特征集得到诊断结果及初步保养方案，验证方案是否达标，达标则生成最终保养计划，结合历史记录预测下次保养间隔。系统含数据采集、判断、标签生成等模块。本申请有助于解决传统固定周期维保缺乏针对性的问题，通过实时数据与动态诊断提升维保精准度，结合历史数据优化保养间隔，保障电梯运行安全性，降低过度维保成本与隐患漏判风险。

本发明授权一种电梯维修保养方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯维修保养方法，其特征在于，包括： 获取电梯的实时运行数据； 基于预设的电梯正常运行参数范围，判断所述实时运行数据是否处于正常区间； 若所述实时运行数据超出正常区间，则生成对应的异常标签； 对所述异常标签进行关联性分析，获取电梯故障的核心特征集； 基于深度学习算法，构建电梯故障诊断与保养推荐模型； 将所述核心特征集输入所述故障诊断与保养推荐模型，输出故障诊断结果及初步保养方案； 判断所述初步保养方案是否满足预设的保养效果标准； 若满足所述保养效果标准，则基于所述初步保养方案生成最终保养计划； 基于所述最终保养计划及电梯历史保养记录，预测电梯下次需要保养的时间间隔； 其中，所述对所述异常标签进行关联性分析，获取电梯故障的核心特征集包括： 提取不同异常标签所对应的异常类型、异常发生位置及异常持续时间； 计算不同异常标签之间在异常类型上的重合度、异常发生位置上的邻近度及异常持续时间上的关联度； 分别赋予所述重合度、邻近度及关联度对应的权重值； 基于所述重合度、邻近度、关联度及对应权重值，计算不同异常标签之间的综合关联系数； 判断所述综合关联系数是否超过预设的关联系数阈值； 若超过所述关联系数阈值，则将对应的异常标签归为同一故障关联组； 提取所述故障关联组中出现频次最高的异常类型、最集中的异常发生位置及最长的异常持续时间，作为故障关键信息； 基于所述故障关键信息，筛选出能表征故障本质的参数，组成电梯故障的核心特征集； 所述判断所述初步保养方案是否满足预设的保养效果标准包括： 获取所述初步保养方案所针对的故障类型，从电梯历史保养数据库中调取针对同一故障类型的历史保养记录，同一故障类型指需满足故障部位、故障原因和故障程度三者一致的故障类型； 提取所述历史保养记录中的保养后故障复发率、保养后电梯运行稳定性评分及保养成本数据； 计算所述复发率对应的复发率平均值、运行稳定性评分对应的运行稳定性评分平均值及保养成本对应的保养成本平均值； 将所述复发率平均值与预设复发率阈值对比，运行稳定性评分平均值与预设稳定性阈值对比，保养成本平均值与预设成本阈值对比； 若所述复发率平均值低于预设复发率阈值、运行稳定性评分平均值高于预设稳定性阈值且保养成本平均值低于预设成本阈值，则判定初步保养方案满足保养效果标准； 若任意一项不满足，则标记所述初步保养方案为待优化方案，并记录不满足阈值的指标； 针对所述待优化方案，基于不满足阈值的指标，调整保养步骤中的部件更换频率或保养工艺参数； 重新计算调整后方案对应的复发率、稳定性评分及成本数据，再次与预设阈值对比，直至满足所有标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙顺新电梯有限公司，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市天心区杉木冲中路175号金恒苑1栋1001号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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