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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利区域人员智能管理方法、相关设备及动态编码标签获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512016791.8，技术领域涉及：G06K17/00；该发明授权区域人员智能管理方法、相关设备及动态编码标签是由熊威;陈雪娥;徐巍;杨姗设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域人员智能管理方法、相关设备及动态编码标签在说明书摘要公布了：本申请公开了一种区域人员智能管理方法、相关设备及动态编码标签，基于为区域人员配置的动态编码标签、射频定位网络及多模态视觉识别设备实现，通过射频定位获取粗略位置并调度视觉设备，结合动态编码标签识别人员属性与精准位置，计算整体及属性子密度后与动态阈值比对，判断密度异常态势并执行对应管理操作。动态编码标签含周期性更新的可见光及荧光隐藏部分，可防伪造且助力精准定位与属性速配；多模态视觉设备经射频调度减少无效采集，结合标签特征识别提升复杂环境下的准确率与效率。方案通过整体与属性子密度的双重统计，搭配动态阈值规则库避免误判，实时数据处理与预案库联动则实现异常快处置，为区域安全与高效运营提供有力支撑。

本发明授权区域人员智能管理方法、相关设备及动态编码标签在权利要求书中公布了：1.一种区域人员智能管理方法，其特征在于，基于为区域内每位人员配置的动态编码标签、部署于区域的射频定位网络以及多模态视觉识别设备实现，方法包括： 利用所述射频定位网络获取人员的粗略区域位置信息，并基于所述粗略区域位置信息调度对应的视觉识别设备，通过识别所述动态编码标签确定区域内所述人员的属性类别及位置信息，包括： 通过所述射频定位网络周期性探测信号，获取区域内各人员的粗略区域位置信息； 根据所述粗略区域位置信息，调度部署于相应区域上方的视觉识别设备对目标区域进行图像采集； 在图像采集过程中，对图像进行分析以检测是否存在人员间遮挡或动态编码标签重叠的区域，其中所述动态编码标签的编码信息包含周期性动态更新的可见光部分和或荧光隐藏部分，并与后台数据库中的人员属性类别信息关联； 若存在，则调度至少两种不同光谱特性的视觉识别设备对所述目标区域进行协同图像采集与多模态图像融合处理，以解析出被遮挡的动态编码标签； 从采集的图像以及经融合处理的图像中，定位并识别出每个人员佩戴的动态编码标签的当前编码信息； 将识别出的所述当前编码信息与后台数据库进行匹配，关联得到对应人员的属性类别，并结合图像以及射频信号分析确定人员的位置信息； 基于识别的所述人员的属性类别及位置信息，实时计算目标区域的整体人员密度，并同时计算至少一个基于所述人员属性分类的属性子密度，所述属性子密度为对所述目标区域内具有相同属性类别的人员进行统计得到的密度； 将实时计算的所述整体人员密度和所述属性子密度，与预设的动态阈值规则库进行比对，判断是否存在密度异常态势，所述动态阈值规则库包含基于不同属性类别组合和或不同时空场景设定的属性子密度阈值； 若判断存在密度异常态势，则根据异常类型及预设的管理预案库，生成并执行相应的管理操作指令； 在调度所述视觉识别设备之前，还包括提取并分析所述射频定位网络信号的多维度射频特征，以优化视觉识别策略； 所述优化视觉识别策略的过程，包括： 基于多径时延差特征，判断所述粗略区域位置内是否存在人员密集聚集子区域，若存在则调度视觉识别设备优先对区域启动多模态协同采集与融合识别； 基于信号强度梯度特征，推算所述粗略区域位置内不同人员之间的相对距离分布，以确定所述视觉识别设备采集时的对焦与视野分割参数； 基于信号动态变化率特征，动态调整视觉采集帧率，对移动人员采用高帧率采集，对静止人员采用低帧率采集。

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