北京建恒信安科技有限公司王旭获国家专利权
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龙图腾网获悉北京建恒信安科技有限公司申请的专利一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121396653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511922616.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统是由王旭;高于杰;李少博;钱立佩;王辉设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统,包括:根据所述访问突发指标序列,分析所述路径中陌生用户的协作隐蔽模式,通过所述神经网络模型更新节点嵌入向量,确定协作隐蔽程度的量化分数;针对所述异常行为确认列表,构建路径意图的关联分析模型,通过整合所述列表中事件序列和所述访问突发指标,确定整体路径的规避监控意图分数;根据所述规避监控意图分数,生成防护响应序列,若所述分数高于警戒阈值,则通过访问控制机制隔离相关节点和数据路径,得到最终的安全防护日志。
本发明授权一种基于用户行为画像的访问安全防护方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于用户行为画像的访问安全防护方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户协作网络中所有账号的交互记录和数据访问日志,通过图神经网络GNN构建动态网络图谱,得到每个节点间的连接强度和演变序列; 从所述动态网络图谱中提取节点间的多层级连接路径,采用孤立森林算法K-means聚类算法分析所述路径中隐藏的协作隐蔽特征,确定异常行为序列,其中若所述路径长度超过预设阈值且涉及陌生用户比例高于阈值,则标记为潜在风险路径; 针对所述标记的风险路径,获取所述路径中涉及的冷数据访问事件,判断访问突发特性,若事件时间间隔小于预设间隔且访问频率高于阈值,则得到访问突发指标序列; 根据所述访问突发指标序列,分析所述路径中陌生用户的协作隐蔽模式,通过所述图神经网络GNN更新节点嵌入向量,确定协作隐蔽程度的量化分数; 从所述量化分数中提取高分数的陌生用户节点,采用孤立森林算法K-means聚类算法比较其行为与正常交互关联的偏差,判断若偏差值大于预设阈值,则得到异常行为确认列表; 针对所述异常行为确认列表,构建路径意图的关联分析模型,通过整合所述列表中事件序列和所述访问突发指标,确定整体路径的规避监控意图分数; 根据所述规避监控意图分数,生成防护响应序列,若所述分数高于警戒阈值,则通过访问控制机制隔离相关节点和数据路径,得到最终的安全防护日志; 其中,所述针对所述异常行为确认列表,构建路径意图的关联分析模型,通过整合所述列表中事件序列和所述访问突发指标,确定整体路径的规避监控意图分数,包括: 通过处理异常行为确认列表中的事件序列数据,获取所述列表中每个事件的分布特征数据; 根据所述分布特征数据结合访问突发指标的波动值,确定路径段的异常波动分数,其中所述路径段为所述异常行为确认列表中的事件序列片段; 针对所述异常波动分数超过预设阈值的高风险路径段,从所述列表中获取上下文事件记录,得到所述路径段内的事件关联模式; 通过整合所述事件关联模式和所述异常波动分数,构建综合评估逻辑,若所述逻辑中的模式与预设特征匹配,则确定所述整体路径的规避监控意图分数。
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