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龙图腾网获悉国家海洋技术中心申请的专利一种水平轴潮流能发电装置容量系数预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891683.9，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种水平轴潮流能发电装置容量系数预测方法、系统及设备是由夏海南;贾宁;郭毅;李强;张原飞;夏岚;李健;段云棋;谢腾飞设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水平轴潮流能发电装置容量系数预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水平轴潮流能发电装置容量系数预测方法、系统及设备，涉及潮流能发电装置现场测试与分析领域，该方法包括：获取目标海域的潮流观测数据集及水平轴潮流能发电装置输出的电功率数据集；对潮流观测数据进行插值使潮流观测数据与电功率数据一一对应，构建匹配数据集；对匹配数据集进行质量控制，得到目标数据集；对目标数据集依次进行等效方向及等效流速的分组划分，得到预测数据集；根据预测数据集构建不同等效方向不同等效流速区间的容量系数预测模型，进而预测水平轴潮流能发电装置的当前容量系数。本申请可准确科学地预测水平轴潮流能发电装置在任一等效方向上的任一等效流速条件下的容量系数。

本发明授权一种水平轴潮流能发电装置容量系数预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种水平轴潮流能发电装置容量系数预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标海域的潮流观测数据集及水平轴潮流能发电装置输出的电功率数据集；所述潮流观测数据集中的每个潮流观测数据包括潮流观测时间、输入到水平轴潮流能发电装置叶轮扫掠截面范围内的等效流速和等效方向；所述电功率数据集中的每个电功率数据包括电功率测量时间及电功率； 对所述潮流观测数据集中的潮流观测数据进行插值，使所述潮流观测数据与所述电功率数据一一对应，构建匹配数据集；所述匹配数据集中的每个匹配数据包括电功率测量时间、电功率、等效流速及等效方向； 根据等效方向将所述匹配数据集划分为涨潮数据集和落潮数据集； 将所述涨潮数据集中的电功率作为因变量，将所述涨潮数据集中的等效流速作为自变量，构建涨潮期间的电功率曲线回归模型；分别将所述涨潮数据集中的每个等效流速代入涨潮期间的电功率曲线回归模型中，得到所述涨潮数据集中每个等效流速的电功率模型计算值；分别根据所述涨潮数据集中每个等效流速的电功率模型计算值及所述涨潮数据集中每个等效电流对应的电功率，计算每个等效电流的判别系数：；其中，为涨潮数据集中等效电流的判别系数，为的电功率模型计算值，为对应的电功率，为涨潮数据集中的等效流速；将所述涨潮数据集中等效电流的判别系数大于设定阈值的匹配数据剔除，得到质量控制后的涨潮数据集； 将所述落潮数据集中的电功率作为因变量，将所述落潮数据集中的等效流速作为自变量，构建落潮期间的电功率曲线回归模型；分别将所述落潮数据集中的每个等效流速代入落潮期间的电功率曲线回归模型中，得到所述落潮数据集中每个等效流速的电功率模型计算值；分别根据所述落潮数据集中每个等效流速的电功率模型计算值及所述落潮数据集中每个等效电流对应的电功率，计算每个等效电流的判别系数：；其中，为落潮数据集中等效电流的判别系数，为的电功率模型计算值，为对应的电功率，为落潮数据集中的等效流速；将所述落潮数据集中等效电流的判别系数大于设定阈值的匹配数据剔除，得到质量控制后的落潮数据集； 根据质量控制后的涨潮数据集和质量控制后的落潮数据集，构建目标数据集； 对所述目标数据集依次进行等效方向及等效流速的分组划分，得到预测数据集；所述预测数据集中包括多个方向分组数据集中多个等效流速区间的电功率及等效流速； 根据所述预测数据集构建不同等效方向不同等效流速区间的容量系数预测模型； 根据当前等效方向及当前等效流速，采用对应的容量系数预测模型预测水平轴潮流能发电装置的当前容量系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋技术中心，其通讯地址为：300112 天津市南开区芥园西道219号增1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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