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中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)王潇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种水热炭基有机肥配方优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121393694B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511982500.4,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种水热炭基有机肥配方优化方法是由王潇;尤祥伟;李义强;褚德朋;姚慧;余雪洋;董洋设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水热炭基有机肥配方优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种水热炭基有机肥配方优化方法,属于基于计算机数据处理的化学配方优化技术领域;在本发明中,通过构建水热炭基肥多维关联数据集,将原料的制备工艺‑结构特性链式关系首次深度量化并纳入优化体系,并利用基于门控循环单元与动态超图网络的组分交互特征提取模块,从而能够深度提取并表征配方内部的复杂协同效应特征,以及基于条件变分自编码器与条件扩散模型的配方反向优化模块,在物理约束下实现配方的一致性验证与优化生成。本发明实现了制备工艺与最终肥效的深度源头关联建模,精准解析多组分间复杂的非线性协同效应,提升了优化过程的精准度与效率。

本发明授权一种水热炭基有机肥配方优化方法在权利要求书中公布了:1.一种水热炭基有机肥配方优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,采集水热炭基肥制备过程水热反应参数数据,并同步检测水热炭成品的理化指标,组成水热炭特征属性数据;所述水热炭基肥制备过程水热反应参数数据包括温度、压力两种关键参数的时序数据;所述水热炭成品的理化指标包括孔隙率、比表面积、pH值、固定碳含量四种理化指标数据; 记录水热炭成品与不同辅助有机物的混合比例,组成有机肥配方组分比例数据;对有机肥进行实验,获取肥效标注数据,包括养分释放速率指标、土壤改良评价和作物促生潜力数据; S2,将水热反应参数数据输入水热炭物理-化学属性深度演化建模网络,利用热炭结构演化门控循环单元捕获水热反应参数的时序演化特征,并与水热炭理化指标拼接,经水热炭深度感知机映射得到水热炭结构效能表征向量;同时将有机肥配方组分比例数据输入配方组分动态超图网络,构建以水热炭结构效能表征向量和其他组分嵌入特征为节点的动态超图,所述其他组分包括其他辅助有机物和微生物,通过动态超图卷积层聚合特征,捕捉配方组分之间的协同效应,输出配方全局表征矩阵; S3,通过条件变分自编码器将肥效标注数据转化为目标导向潜空间变量;然后利用条件扩散模型,在目标导向潜空间变量和S2输出的配方全局表征矩阵的引导下,通过基于残差U-Net结构的去噪网络进行逆向去噪生成过程,最终反向生成最优配方比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所),其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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