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龙图腾网获悉西北农林科技大学深圳研究院申请的专利烟草蚜虫监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511958546.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权烟草蚜虫监测预警方法及系统是由姜宁;胡祖庆;石祥;张满文设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟草蚜虫监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了烟草蚜虫监测预警方法及系统，涉及烟草蚜虫治理技术领域，包括：通过移动设备采集烟草蚜虫图像数据；根据烟草蚜虫图像数据分别建立有翅蚜虫数据集和无翅蚜虫数据集；通过改进神经网络、有翅蚜虫数据集和无翅蚜虫数据集建立有翅蚜虫识别网络模型和无翅蚜虫识别网络模型；根据有翅蚜虫识别网络模型和无翅蚜虫识别网络模型对实时采集的烟草蚜虫图像数据进行处理得到实时烟草蚜虫数量；通过多个按时间累积的实时烟草蚜虫数量和气象数据进行烟草蚜虫数量预测得到未来烟草蚜虫数量。本发明通过不同的改进神经网络实现对不同类型的烟草蚜虫的精确识别。通过气象数据结合烟草蚜虫识别完成烟草蚜虫数量预测，循环预测未来蚜虫的发生量。

本发明授权烟草蚜虫监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.烟草蚜虫监测预警方法，其特征在于，包括： 通过移动设备采集烟草蚜虫图像数据； 根据所述烟草蚜虫图像数据分别建立有翅蚜虫数据集和无翅蚜虫数据集； 通过改进YOLOv7网络和所述有翅蚜虫数据集建立有翅蚜虫识别网络模型； 将YOLOv7网络的损失函数替换为DIoU损失函数得到YOLOv7-DIoU网络模型； 在所述YOLOv7-DIoU网络模型的骨干网络的MP-Conv中引入可变形卷积DCN得到YOLOv7-DIoU-MP-DCN网络模型； 在所述YOLOv7-DIoU-MP-DCN网络模型的特征融合模块中的引入SE注意力机制模块得到所述改进YOLOv7网络； 通过所述有翅蚜虫数据集对所述改进YOLOv7网络进行训练得到有翅蚜虫识别网络模型； 通过改进YOLOv9e网络和所述无翅蚜虫数据集建立无翅蚜虫识别网络模型； 将YOLOv9e网络的激活函数替换为ELU函数得到YOLOv9e-ELU网络模型； 将所述YOLOv9e-ELU网络模型的损失函数修改为GIoU函数得到所述改进YOLOv9e网络； 通过所述无翅蚜虫数据集对所述改进YOLOv9e网络进行训练得到无翅蚜虫识别网络模型； 根据所述有翅蚜虫识别网络模型和所述无翅蚜虫识别网络模型对实时采集的烟草蚜虫图像数据进行处理得到实时烟草蚜虫数量； 通过多个按时间累积的所述实时烟草蚜虫数量和气象数据进行烟草蚜虫数量预测得到未来烟草蚜虫数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北农林科技大学深圳研究院，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南四道19号R4大楼虚拟大学园B406；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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