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龙图腾网获悉北京数通魔方科技有限公司申请的专利基于视频分析的违规行为检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520355.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频分析的违规行为检测方法、装置和设备是由李大鹏;靖蕴涵;王茂;王维;宋健设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频分析的违规行为检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于视频分析的违规行为检测方法、装置和设备，属于视频分析技术领域，该方法分别提取中心关键帧对应的主特征矩阵以及前后关键帧对应的参考特征矩阵，基于主特征矩阵和参考特征矩阵计算第一注意力图对主特征矩阵进行聚合，得到关键帧特征矩阵，并从中心关键帧提取人员特征矩阵以及关联特征矩阵，基于人员特征矩阵与关联特征矩阵计算第二注意力图得到场景特征矩阵以进行动作场景分类，从而将每个人员关联的个人防护装备的二元组集合与每个人员的动作场景分类结果对应的个人防护装备的规则集合进行匹配，识别每个人员是否存在违规行为。本申请可以提高人员动作场景分类和违规行为检测的准确率。

本发明授权基于视频分析的违规行为检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视频分析的违规行为检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过视频主干网络从实时采集的视频流提取包含连续多帧的3D特征图，按照一定时间间隔从所述3D特征图截取中心关键帧，并按照预设步长分别提取位于所述中心关键帧前后预设步长的前后关键帧； 分别提取所述中心关键帧对应的主特征矩阵以及所述前后关键帧对应的参考特征矩阵，基于所述主特征矩阵和参考特征矩阵计算第一注意力图，并基于所述第一注意力图对所述主特征矩阵进行聚合，得到关键帧特征矩阵； 通过目标检测分类器从所述关键帧特征矩阵识别出人员、关键设备、个人防护装备的检测边界框，得到每个人员关联的个人防护装备的二元组集合； 根据所述人员和关键设备的检测边界框从所述中心关键帧提取人员对应的人员特征矩阵以及人员和关键设备之间的关联特征矩阵，基于所述人员特征矩阵与关联特征矩阵计算第二注意力图，并基于所述第二注意力图对所述人员特征矩阵进行聚合，得到场景特征矩阵； 通过动作场景分类器对所述场景特征矩阵进行动作场景分类，输出每个人员的动作场景分类结果； 将每个人员关联的个人防护装备的二元组集合与所述每个人员的动作场景分类结果对应的个人防护装备的规则集合进行匹配，识别每个人员是否存在违规行为。

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