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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利基于大模型的图像处理方法、装置、介质、电子及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972359.X，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权基于大模型的图像处理方法、装置、介质、电子及产品是由李阳设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的图像处理方法、装置、介质、电子及产品在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于大模型的图像处理方法、装置、介质、电子及产品，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取目标图像和目标提示词，目标提示词是根据目标大模型和多个优化样本对原始提示词进行多轮迭代优化得到的；其中，优化样本包括样本图像以及该样本图像对应的指定处理结果，在优化过程中，目标大模型用于对样本图像和原始提示词进行处理得到预测处理结果，并根据历史数据、预测处理结果和指定处理结果得到优化摘要，并根据优化摘要对原始提示词进行优化；根据目标图像和目标提示词通过目标大模型，得到目标处理结果。能够实现提示词的自动优化，且能够提高得到的目标提示词的准确性，进而得到更加准确的目标处理结果。

本发明授权基于大模型的图像处理方法、装置、介质、电子及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标图像和目标提示词，所述目标提示词是根据目标大模型和多个优化样本对原始提示词进行多轮迭代优化得到的；其中，所述优化样本包括样本图像以及该样本图像对应的指定处理结果，在优化过程中，所述目标大模型用于对所述样本图像和所述原始提示词进行处理得到预测处理结果，并根据本轮迭代优化对应的预测处理结果和指定处理结果之间的差距，反思当前的原始提示词存在的缺陷，从而得到本轮迭代优化对应的原始摘要，并在所述原始摘要的基础上，结合历史数据，并思考多个预设问题，得到优化摘要，并根据所述优化摘要对所述原始提示词进行优化，所述历史数据包括本轮迭代优化之前的每一轮迭代优化对应的预测处理结果、指定处理结果和优化摘要，该样本图像对应的指定处理结果为对该样本图像进行处理后得到的准确的处理结果，所述原始摘要包括错误原因分析和修改细则； 根据所述目标图像和所述目标提示词通过所述目标大模型，得到目标处理结果。

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