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龙图腾网获悉天津师范大学申请的专利一种基于GSVD嵌入算法的图像水印嵌入和提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972905.X，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于GSVD嵌入算法的图像水印嵌入和提取方法是由申玉馨;李然然;刘洋;李明;徐敏设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GSVD嵌入算法的图像水印嵌入和提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于数字水印技术领域，公开了基于GSVD嵌入算法的图像水印嵌入和提取方法，嵌入包括：通过一维Haar离散小波变换将宿主图像分解为不同频率的子块，得到宿主图像的若干第一分量；利用SVD算法对若干第一分量中的水平方向上的低频和垂直方向上的高频中的第一红色分量进行奇异值分解，得到第一分解结果；将原始水印图像通过GSVD嵌入算法嵌入到宿主图像的奇异值矩阵中，并通过矢量合成得到嵌入水印后矩阵；利用SVD算法对矩阵进行奇异值分解，得到第二分解结果；基于第一分解结果和第二分解结果，通过逆奇异值分解得到包含水印信息的第二红色分量；基于若干分量和第二红色分量进行逆小波变换，得到最终嵌入水印后的宿主图像。

本发明授权一种基于GSVD嵌入算法的图像水印嵌入和提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GSVD嵌入算法的图像水印嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过一维Haar离散小波变换将彩色宿主图像分解为不同频率的子块，得到宿主图像在水平和垂直方向上的若干第一分量； 利用SVD算法对若干所述第一分量中的水平方向上的低频和垂直方向上的高频LH中的第一红色分量LHr进行奇异值分解，得到第一分解结果U,S,V，其中，U、V表示LHr的正交矩阵，S表示LHr的奇异值矩阵； 将原始水印图像w通过GSVD嵌入算法嵌入到所述彩色宿主图像的LHr的奇异值矩阵S中，得到酉矩阵U1、酉矩阵V1、方阵X1、非负对角矩阵C1和非负对角矩阵S1； 将所述酉矩阵V1、所述方阵X1和非负对角矩阵S1通过矢量合成得到嵌入水印后的矩阵W； 利用SVD算法对所述矩阵W进行奇异值分解，得到第二分解结果Uh,Sh,Vh，其中，Uh、Vh表示W的正交矩阵，Sh表示W的奇异值矩阵，将Uh,Sh保存为边信息； 基于所述第一分解结果和所述第二分解结果，通过逆奇异值分解得到包含水印信息的第二红色分量LHr’； 基于若干所述分量和所述第二红色分量LHr’进行逆小波变换，得到最终嵌入水印后的宿主图像IW。

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