贵州省地质矿产勘查开发局一O五地质大队赵平获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州省地质矿产勘查开发局一O五地质大队申请的专利一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390485B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511976531.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法是由赵平;王泽鹏;李俊海;陆世安;张炜;杨成富;李磊;何金坪设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法，涉及地质信息智能处理技术领域，包括：采集矿区地质数据，提取融合空间结构和时序演化特征；利用对抗性网络进行特征映射，生成标准化地质特征；将其划分为多个时间窗口，结合构造应力场数据构建演化序列；计算地质特征对应力场的响应特征，确定二者关联强度；将关联强度输入预测函数，采用自适应权重计算各时间窗口成矿概率，构建分布图实现金矿预测。本方法整合多源地质数据和时空特征，提高了金矿预测的准确性和可靠性。
本发明授权一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的金矿地质信息解析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标矿区地质数据，提取空间结构特征和时序演化特征并进行融合，生成完整地质特征； 将完整地质特征通过预先训练好的对抗性网络进行特征映射，基于特征相似度损失函数迭代优化特征映射参数，生成标准化地质特征； 将标准化地质特征划分为多个时间窗口，采集构造应力场数据，提取主应力方向和应力梯度构建应力场演化序列； 计算标准化地质特征在每个时间窗口内对应力场演化序列的响应特征，基于响应特征确定应力场地质特征关联强度； 将应力场地质特征关联强度输入预测函数，采用自适应权重计算每个时间窗口的成矿概率得分，构建成矿概率分布图，基于成矿概率分布图确定目标矿区的金矿成矿预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省地质矿产勘查开发局一O五地质大队，其通讯地址为：550018 贵州省贵阳市乌当区新添寨新添大道114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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