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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973468.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法是由张凯;王尚军;张黎明;戴勤洋;严侠;薛小明;刘丕养;张金鼎;姚军设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法，属于油藏注采优化技术领域，包括如下步骤：步骤1、构建三维地质模型和油藏注采模型；步骤2、构建水驱油藏注采优化模型和初始数据库；步骤3、构建代理模型；步骤4、利用四种算法并行进化生成子代种群，使用代理模型评估子代个体，得到每种进化算法各自的候选解；步骤5、构建超启发式引导搜索策略和在线参数返回方法，基于候选解调整进化器的搜索行为；步骤6、重复步骤3至步骤5，直至达到预设的最大优化迭代次数；步骤7、输出最优帕累托前沿方案及对应的经济净现值。本发明方法在提高水驱油藏注采优化效率的同时，利用超启发式引导搜索策略和在线参数返回方法动态调整搜索方向。

本发明授权一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取油田水驱注采生产信息，构建三维地质模型和油藏注采模型； 步骤2、构建水驱油藏注采优化模型，采用拉丁超立方采样获取多个注采方案作为初始样本集，利用油藏数值模拟器计算初始样本集中每个样本所对应的经济净现值，构建初始数据库； 步骤3、基于初始样本的经济净现值筛选初始样本，构建基于经济净现值为优化目标的代理模型； 步骤4、利用遗传算法、粒子群算法、退火算法和禁忌算法并行进化生成子代种群，使用代理模型评估子代个体，得到每种进化算法各自的候选解； 步骤5、对候选解进行油藏数值模拟，构建超启发式引导搜索策略和在线参数返回方法，基于候选解的经济净现值调整进化器的搜索行为；具体过程为： 步骤5.1、对从四个进化器中筛选出的四个候选解、、和放入油藏数值模拟器进行数值模拟，分别得到对应油藏数值模拟的经济净现值、、和； 步骤5.2、基于四个候选解经过油藏数值模拟的经济净现值判断本轮进化器的表现好坏，所述进化器进化表现好坏为其候选解经过油藏数值模拟器计算得出的经济净现值的高低，经济净现值最高的候选解表示本轮迭代中该进化器表现最佳； 步骤5.3、根据进化器表现好坏构建超启发式引导策略，所述超启发式引导策略包括对表现最佳的一个进化器和表现不佳的三个进化器的引导，对表现最佳的一个进化器的引导为保留本轮迭代中的进化参数，对表现不佳的三个进化器的引导为采用在线参数返回方法更新相应进化器的进化参数； 步骤5.4、构建在线参数返回方法，所述在线参数返回方法包括遗传进化器参数更新、粒子群进化器参数更新、退火进化器参数更新和禁忌进化器参数更新四种情况； 步骤6、重复步骤3至步骤5，直至达到预设的最大优化迭代次数，每次迭代优化均记录使用油藏数值模拟评估的样本及样本所对应的油藏经济净现值，得到更新后的数据库； 步骤7、迭代优化结束后，油藏数值模拟器输出最优帕累托前沿方案及对应的经济净现值，完成水驱油藏注采优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266525 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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