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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于双驱动机制的建筑逐时室内温度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982699.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于双驱动机制的建筑逐时室内温度预测方法及系统是由李翼然;赖艳华;吕明新;王庆松;董震;李昊伦;田英男;赵鑫源设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双驱动机制的建筑逐时室内温度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于双驱动机制的建筑逐时室内温度预测方法及系统，属于建筑能耗管控技术领域；包括：选取以建筑室内温度为界面变量的热平衡微分方程为基准，同时在空间状态下对围护结构传热过程进行表示，以构建针对物理模型的引导模块；构建数据驱动模块，以非主成分项引起的室内温度变化差值为目标变量、以室外气象参数为输入，构建并训练反向传播神经网络；将物理模型引导模块与数据驱动模块的输出结合，基于反向传播神经网络进行室内温度预测。本发明能够同时兼顾逐时室内温度预测的物理真实性和建筑逐时室内温度预测的准确性、快速性。

本发明授权一种基于双驱动机制的建筑逐时室内温度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双驱动机制的建筑逐时室内温度预测方法，其特征在于，包括： 构建待测建筑的物理模型，根据所测建筑的基本信息和室外气象参数，通过建筑能耗模拟软件确定逐时的建筑室内温度时间序列； 选取以建筑室内温度为界面变量的热平衡微分方程为基准，同时在空间状态下对围护结构传热过程进行表示，以构建物理模型引导模块，并得到物理引导后的建筑室内温度时间序列；其中，所述物理模型引导模块的构建，包括：采用差分方式将物理模型对应的基准公式和用于对围护结构传热过程进行表示的空间状态方程进行时间离散化，并对多个物理变量进行筛选，以筛选后所剩的物理变量作为主成分，构建物理模型引导模块； 构建数据驱动模块，以所述物理模型引导模块未解释的非主成分项引起的室内温度变化差值为目标变量、以室外气象参数为输入，构建并训练反向传播神经网络，以得到残差预测序列； 将物理引导后的建筑室内温度时间序列与所述残差预测序列结合，基于所述反向传播神经网络预测得到最终的建筑室内温度时间序列，并对预测结果进行误差评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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