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龙图腾网获悉安徽中医药大学第一附属医院(安徽省中医院)申请的专利基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518998.9，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统是由杨锐;朱卫明;王鹃设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统，为解决多用户并发、遮挡与异步采集导致的触控事件与交互者因果关联确定难题，本发明通过采集带硬件时间戳的视频与触控数据、统一时基与相机到屏幕投影映射、人体与手部感知及接触状态估计、构建事件候选特征并由掩码生成网络输出的动态因果掩码约束因果Transformer进行注意力推理与会话管理，实现了触控事件与唯一交互者高可靠绑定、自动维护会话状态及鲁棒抗干扰的技术效果。

本发明授权基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、由医疗自助报到终端的摄像头与触控驱动分别采集带有硬件时间戳的视频帧序列与触控事件序列，并将二者按时间顺序组合，生成原始时间序列； S2、以原始时间序列作为输入，对视频帧序列与触控事件序列进行时间校准并映射到统一时基，同时估计相机到屏幕的投影映射，将统一时基的视频帧序列、统一时基的触控事件序列与相机到屏幕的投影映射组成对齐数据； S3、以对齐数据作为输入，在其中的视频帧序列上进行人体检测与跟踪并进行手部关键点与指尖定位、接触状态概率估计，将每一名候选交互者的时空轨迹、外观特征、手部关键点、指尖坐标与接触状态概率组织为候选交互者描述； S4、以候选交互者描述作为输入，针对每一个触控事件，将指尖坐标投影到屏幕坐标系，计算该触控事件与各候选交互者的投影距离与时间差，并得到可达性评分与遮挡概率，结合接触状态概率，按触控事件与候选交互者的配对索引组织为事件候选特征； S5、以事件候选特征作为输入，通过掩码生成网络基于事件候选特征生成动态因果掩码矩阵，同时将事件候选特征分别编码为事件表示向量、候选交互者表示向量与手部表示向量，并按时间顺序与配对索引组装为表示向量序列，将所述动态因果掩码矩阵与所述表示向量序列共同组成因果掩码与表示向量； S6、以因果掩码与表示向量作为输入，在动态因果掩码约束下对表示向量进行因果注意力推理，输出每一个触控事件的唯一交互者身份及对应置信度，生成身份绑定结果； S7、以身份绑定结果作为输入，更新医疗自助报到终端的当前会话状态，并按解绑规则在交互者离开或预设时间窗口内无触控事件时自动解除身份绑定，生成会话状态结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中医药大学第一附属医院(安徽省中医院)，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市梅山路117号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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