买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网四川省电力公司甘孜供电公司;成都筑川科技有限公司申请的专利一种台区高损成因识别诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970651.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种台区高损成因识别诊断方法是由邱锋;刘海洋;王富;叶镒铭;李晟程;冯圣文;黄昱豪;王卓潇;李桥;吴杰;杨宇;牟志强;龙剑媚设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台区高损成因识别诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种台区高损成因识别诊断方法，属于电力系统运维领域，解决现有方法对复杂台区适配性差、高损成因定位不准的问题。方法包括：采集含线路运行参数、商业用户负荷数据等的基础运行数据；基于线路老化相关参数匹配噪声特征库，确定老化线路噪声特征标签；依标签动态生成阈值，通过自适应卡尔曼滤波得到净化后数据；检测数据完整性，用LSTM模型补全断点数据；基于补全数据及变压器供电范围数据，提取区域负荷特征与商业用户用电异常特征；融合多类数据，以层次分析法设权重并计算综合异常指数；结合该指数及各环节结果定位高损成因，生成诊断报告。本发明针对性处理线路噪声、数据断点等干扰，提升诊断准确性。

本发明授权一种台区高损成因识别诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种台区高损成因识别诊断方法,其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集目标台区的基础运行数据，所述基础运行数据包括线路运行参数、用户用电数据、变压器供电范围数据及历史用电数据，所述用户用电数据涵盖商业用户的负荷数据； 步骤2，基于所述线路运行参数中的老化相关参数，匹配预设的老化线路噪声特征库，确定目标台区的老化线路噪声特征标签； 步骤3，依据所述老化线路噪声特征标签动态生成噪声过滤阈值，采用自适应卡尔曼滤波算法对所述基础运行数据进行噪声过滤处理，得到净化后运行数据； 步骤4，对所述净化后运行数据进行完整性检测，识别缺失数据并统计连续缺失时长，若连续缺失时长超出预设断点阈值，则判定为断点数据，采用LSTM时序预测模型，基于该用户断点前的历史用电数据构建趋势补全模型，生成补全数据； 步骤5，基于所述补全数据及变压器供电范围数据，提取表征台区负荷分布状态的区域负荷特征，同时提取商业用户的用电状态特征以获得用电异常特征； 步骤6，融合所述净化后运行数据、补全数据、区域负荷特征及用电异常特征，采用层次分析法设定各数据的权重系数，计算综合异常指数； 步骤7，基于所述综合异常指数及各环节的分析结果，定位台区高损成因，生成台区高损成因诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司甘孜供电公司;成都筑川科技有限公司，其通讯地址为：626000 四川省甘孜藏族自治州康定县炉城镇炉城南路57号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。