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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946427.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理系统及方法是由韩彦宇设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理系统及方法，涉及地球物理勘探数据处理技术领域。本方法首先采集地球物理勘探数据并进行预处理；对地球物理勘探数据进行多尺度形态分解；对多尺度形态矩阵执行汉克尔嵌入并求解低秩与稀疏分解以去除脉冲噪声；构建门控去噪网络以联合低秩矩阵和形态分量进行自适应去噪；采用群智能算法对窗口长度、结构元素尺度、正则化参数和网络权重进行优化。系统包括数据采集模块、形态分解模块、低秩分解模块、门控去噪网络模块、智能优化模块及控制与存储模块。本发明能在复杂噪声背景下自动选择处理参数并有效抑制随机噪声和外源干扰，提高地球物理勘探数据的信噪比。

本发明授权地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 采集地球物理勘探数据并进行基线校正与幅值归一化； 根据自适应参数中的窗口长度N，对经过基线校正与幅值归一化后的地球物理勘探数据D进行滑动切分，将每个窗口信号di使用数学形态学腐蚀、膨胀、开闭运算得到窗口i上第k个尺度的形态分量；再将每个窗口信号转换至频域，对其进行变分模态分解，得到窗口i上第k个尺度的频域模态，计算权重后将两类分量融合形成窗口融合矩阵； 将多尺度形态分量进行滑动嵌入形成汉克尔矩阵，对该汉克尔矩阵执行低秩稀疏分解，得到低秩矩阵和稀疏矩阵； 将低秩矩阵与多尺度形态分量输入门控去噪网络，门控去噪网络通过门控层产生门控权重以调节不同尺度特征贡献，输出去噪后的信号，所述门控去噪网络的损失函数为： ； 其中为门控去噪网络的全部可学习参数合集，为窗口i在第k个尺度上分割出的形态分量，为门控去噪网络预测的去噪结果，为第k个尺度对应的误差权重矩阵，为Hadamard逐元素乘法，为Frobenius范数，为第n通道门控权重，为门控熵正则系数； 采用群智能优化算法对窗口长度、形态结构元素尺度、低秩分解正则化参数和门控去噪网络参数进行优化，依据去噪后的信噪比和结构相似度作为适应度函数更新参数，直到适应度收敛； 将各窗口去噪后的信号重组为去噪结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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