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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121386267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511974559.9，技术领域涉及：G02F1/35；该发明授权基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法是由王治强;陈伊珊;任志斌设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于光学频率梳技术领域的基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法，以光纤克尔腔为例，通过构建预分类改进多目标遗传算法模型，以孤子的驱动功率和失谐频率作为个体编码参数构建初始化种群，经池田映射方程对各参数组进行数值演化，获得对应的腔内光场解，并根据时频特性对解进行自动分类与评分，然后采用等级成本支配遗传算法进行目标态搜索与优化，显著提升了光纤克尔腔中目标孤子梳态产生的效率和稳定性。与传统遗传算法相比，该方法在获取目标梳态的过程中对脉冲峰值功率、脉宽、连续背景水平和呼吸深度等多个关键性能指标进行多目标优化，从而显著提升光纤克尔腔孤子梳态的生成效率、稳定性及综合性能。

本发明授权基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法在权利要求书中公布了：1.基于等级成本支配遗传算法的克尔腔内孤子梳态生成方法，其特征在于，包括： S1、随机生成包含多个个体的初始种群，每个个体代表一组光纤克尔腔的控制参数，包括驱动功率和失谐频率； S2、对每个个体，通过求解池田映射方程以模拟光纤克尔腔的输出解； S3、基于输出解的时频特性，获得用于表征是否存在孤子、孤子为稳定态或呼吸态以及孤子数量的孤子成本信息量，将所述孤子成本信息量作为该个体剩余个体的判定指标； 将所述判定指标映射为评分，基于评分和第一评价策略对种群中所有个体进行排序，选取排序最高的若干个体作为精英个体；在剔除精英个体后，对剩余个体根据评分及第二评价策略再次排序，选取排序靠前的若干个体作为胜者个体，其余个体作为败者个体； 对于成本信息量相同的个体，基于时频特性采用帕累托策略进行进一步排序； 建立帕累托权衡框架，具有主导目标函数数量胜出最多的个体进行优先排序；若两个个体主导目标函数数量相同，采用拥挤距离策略进行补充排序；对于拥挤距离大的个体进行优先排序； 所述第一评价策略中，在采用拥挤距离策略进行补充排序前，还包括：基于主导目标函数的需求程度确定排序优先级，若主导目标函数的需求程度相同则采用拥挤距离策略进行补充排序； 所述第二评价策略中，在采用拥挤距离策略进行补充排序后，若拥挤距离相同，还包括：基于主导目标函数的需求程度确定排序优先级； S4、将所述胜者个体与精英个体之间进行交叉和变异、以及将败者个体之间进行交叉和变异，以更新种群个体； S5、重复S2-S4，达到预设迭代次数后，输出种群中对应输出解最优的个体，用于控制光纤克尔腔生成孤子梳态。

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