浙江大学俞红玉获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利密集台阵地震实时监测与风险分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121385993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511940995.4,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权密集台阵地震实时监测与风险分析方法及系统是由俞红玉;李德伟;张鹏设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本密集台阵地震实时监测与风险分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种密集台阵地震实时监测与风险分析方法及系统,属于能源开发生产领域。该方法包括:对实时获取的原始地震数据进行格式转换与分段处理;并基于预处理后的地震数据依次进行震相拾取、震相关联、地震重定位以及震级计算,最终由两种评估方法基于上述四阶段结果进行地震风险量化评估,最终将评估结果可视化后反馈至用户端。本发明实现了从数据采集、实时处理到风险分析的自动化,显著提升诱发地震监测的时效性与风险评估可靠性。
本发明授权密集台阵地震实时监测与风险分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种密集台阵地震实时监测与风险分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.实时获取由密集台阵连续监测的原始地震数据,并对原始地震数据进行格式转换与分段处理,形成预处理后的地震数据; S2.将预处理后的地震数据输入基于机器学习的震相拾取模型,输出该地震数据对应的震相拾取结果; S3.采用快速地震关联与定位方法,将震相拾取结果中的离散震相关联为特定地震事件,输出震相关联结果,并在未关联到地震事件时直接返回步骤S1; S4.由两步定位法对震相关联结果进行定位,通过地震平面位置与深度位置的独立反演,获得精准的震源空间位置,输出最终定位结果; S5.从最终定位结果中读取地震事件信息,计算各地震台站的震级后,取所有地震台站震级的中位数作为地震事件的震级结果; S6.基于最终定位结果以及地震事件的震级结果,采用基于实时动态b值的第一评估方法以及基于纵波速度与横波速度比值分布的第二评估方法进行地震风险量化评估;第一评估方法中,b值与地震事件风险呈负相关,该b值通过最大似然估计法和b+方法进行交叉验证;第二评估方法中,通过双差定位法获取高精度的地震事件分布,利用波形互相关法计算P波走时差与S波走时差,并对纵波速度与横波速度比值进行估计,纵波速度与横波速度比值的估计值与流体影响呈正相关。
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