交通运输部天津水运工程科学研究所王卉获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利一种满堂式高桩码头冲刷趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385124B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946698.0，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种满堂式高桩码头冲刷趋势预测方法及系统是由王卉;梁新奇;郭畅;施如学;周雨峰;周星光;王路遥;赵维玲设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种满堂式高桩码头冲刷趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种满堂式高桩码头冲刷趋势预测方法及系统，属于港口工程监测领域。该方法先构建嵌入式超声阵列监测系统，按区域布设探头实现精准布控，同步采集声学数据与环境参数；再对数据进行降噪、反演及融合处理，结合浅水声学建模与冲刷机理识别算法，区分正常沉积波动与异常冲刷事件；最后通过改进DWMA模型预测当前淤积状态，借助改进LSTM物理混合模型预测冲刷趋势，并基于分级预警机制实现风险可视化。该系统可适配满堂式高桩码头的密集桩基环境，有效解决传统监测存在的盲区大、误差高问题，显著提升监测精度与预警时效性，为码头安全运维提供有力支撑。
本发明授权一种满堂式高桩码头冲刷趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种满堂式高桩码头冲刷趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建嵌入式超声阵列监测系统，依据码头水下结构冲刷风险分布分区布设超声探头，优化探头安装参数与阵列拓扑； 步骤2，采集多维度监测数据，包括声学数据与环境参数，所述声学数据由所述超声探头获取； 步骤3，对监测数据进行全流程处理，通过时延窗动态控制、小波阈值去噪、回波路径判别、声阻抗反演及数据融合优化提升数据质量； 步骤4，采用改进的动态加权滑动平均DWMA模型，结合时间衰减权重与卡尔曼滤波残差修正项，基于所述全流程处理后的监测数据预测当前时刻淤积状态； 步骤5，构建改进的LSTM物理混合模型，融合水动力项与数据驱动项，设置自适应权重与滑动时间窗进行增量训练，基于所述当前时刻淤积状态预测风险指数实现分级预警，并接入数字孪生平台可视化呈现。
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