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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京中医医院申请的专利基于光谱的呼吸道分泌物中感染标志物检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121384916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982894.3，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于光谱的呼吸道分泌物中感染标志物检测方法是由邵飞;刘清泉;邢文龙;杜琨;祝勇;姬彩硕设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱的呼吸道分泌物中感染标志物检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱检测技术领域，具体涉及基于光谱的呼吸道分泌物中感染标志物检测方法，包括：采集并预处理呼吸道分泌物的光谱数据，划分多个光谱区段；基于光谱区段筛选包含感染标志物信号的可能光谱区段，划分可能光谱区段得到若干分段，根据感染标志物信号的光谱峰表现，确定分段为感染标志物光谱峰的特征表现程度；分析光谱区段预处理前后的光谱数据，确定光谱区段的受干扰程度；基于每一分段联立另一分段对应的光谱数据，结合受干扰程度评估分段对应的感染标志物信号的协同变化模式；基于光谱区段综合特征表现程度和协同变化模式确定跨区段特征向量；将跨区段特征向量输入分类器，输出检测结果；实现感染标志物的高灵敏度、高特异性检测。

本发明授权基于光谱的呼吸道分泌物中感染标志物检测方法在权利要求书中公布了：1.基于光谱的呼吸道分泌物中感染标志物检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集并预处理呼吸道分泌物的光谱数据，划分多个光谱区段； 基于光谱区段筛选包含感染标志物信号的可能光谱区段，划分可能光谱区段得到若干分段，根据感染标志物信号的光谱峰表现，确定分段为感染标志物光谱峰的特征表现程度； 分析每一光谱区段预处理前后的光谱数据，得到对应光谱区段的干扰处理差异，基于所有光谱区段的平均处理差异获取均值，根据每一光谱区段的干扰处理差异和均值确定对应光谱区段的受干扰程度； 分析两分段对应的光谱数据，得到两分段对应的感染标志物信号的关联变化程度；根据当前分析两分段对应的特征表现程度，得到两分段对应的感染标志物信号的协同变化一致性；综合关联变化程度和协同变化一致性，确定两分段对应的感染标志物信号的协同变化关系；筛选任一分段与剩余所有分段得到的协同变化关系的最大值，并结合当前分段对应的光谱区段的受干扰程度，评估当前分段对应的感染标志物信号的协同变化模式； 基于光谱区段综合特征表现程度和协同变化模式确定跨区段特征向量； 获取分类器，将跨区段特征向量输入分类器，输出检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京中医医院，其通讯地址为：100010 北京市东城区美术馆后街23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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