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龙图腾网获悉上海仁创环境科技有限公司申请的专利基于污水处理的AI智慧曝气方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121377369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511939240.2，技术领域涉及：C02F7/00；该发明授权基于污水处理的AI智慧曝气方法是由石文政;吴胜利设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于污水处理的AI智慧曝气方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于污水处理的AI智慧曝气方法，属于污水处理领域，旨在解决传统曝气末端反馈滞后、调节策略僵化、无标准工况经验复用体系导致能耗冗余、水质达标效率低的技术问题；该方法先在二次沉淀池进水前部署自清洁快速膜分离设备，量化膜污染状态并触发在线反洗，同步采集无干扰水样的核心水质与生化指标；再基于国标设定动态目标值，通过风机双向调节逻辑及粗精调策略实现曝气精准调控与目标值迭代优化；最后将曝气数据构建为工况模板，新周期通过相似度匹配复用优质参数，并对模板库聚类提纯；本发明实现了前端精准监测、曝气动态适配与经验闭环复用，在保障出水水质达标的同时，大幅削减曝气能耗，提升了曝气环节智能化与精益化水平。

本发明授权基于污水处理的AI智慧曝气方法在权利要求书中公布了：1.基于污水处理的AI智慧曝气方法，其特征在于，包括，以下步骤： 步骤一：在二次沉淀池进水前部署快速膜分离设备，分析膜组件的膜污染表征值，据此构建膜污染趋势变化曲线图，计算膜污染预警评估值，判断是否触发在线反洗，采集无干扰水样，获取无干扰水样的核心水质指标； 步骤二：获取无干扰水样核心水质指标实测值，计算各水质指标动态目标值；以动态目标值为初始控制目标，通过风机风量调节机制调节曝气量并监测水质指标实测值，计算水质指标差值；判断是否触发动态目标值优化并迭代；明确风机调节方向及粗调、精调规则，直至水质指标偏差满足精度要求； 风机风量调节机制的具体过程为： 预设粗调步长、精调步长及粗调触发阈值； 设定风机调节方向：三项核心水质指标的差值均为正值时，向风机发送加大风量指令； 三项核心水质指标的差值任一为负时，向风机发送降低风量指令； 若三项核心水质指标的差值任一超过粗调触发阈值，采用粗调步长调整风量，调整后基于采样周期重新采集无干扰水样中的三项核心水质指标实测值并计算差值，重复粗调操作至三项核心水质指标的差值均≤粗调触发阈值； 此时切换至精调步长微调风量，调整后重新采集无干扰水样中的三项核心水质指标实测值并计算差值，若三项核心水质指标的差值任一方向反转，按精调步长反向执行调节操作，直至三项核心水质指标的差值均≤精度阈值，停止风量调整； 步骤三：整合曝气调节方向与对应阶段修正步长生成风机转速或频率指令并执行曝气；存储曝气调节全量核心数据，构建曝气调节工况对比模板；新曝气周期，筛选最优适配工况模板，提取其初始比例系数与粗调与精调步长作为新工况对应初始参数；对数据库内模板实施低质模板提纯操作； 对数据库中的曝气调节工况对比模板执行低质模板提纯操作的具体过程为： 获取数据库内已存储的全部曝气调节工况对比模板，提取各模板的核心水质特征向量，计算任意两个模板核心水质特征向量间的余弦相似度； 基于该相似度结果，采用聚类算法对所有模板开展聚类划分，形成若干工况模板簇，同时预设簇内模板数量阈值； 针对每个工况模板簇，统计其包含的曝气调节工况对比模板总数；若某簇模板数量超过预设的簇数阈值，则触发该簇的模板提纯优化流程，具体为： 提取簇内各模板对应的水质反馈结果，并从中提取预设反馈评分； 按反馈评分从低到高对簇内模板排序，剔除排序后最低反馈评分且数量超过预设剔除阈值的模板； 将剔除低质模板后的剩余优质模板重新整合，融入新的工况模板簇，完成该类工况下模板簇的提纯迭代。

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