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龙图腾网获悉山东大学申请的专利fNIRS自适应反馈情绪认知协同训练装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121371430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970725.8，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权fNIRS自适应反馈情绪认知协同训练装置及方法是由卜令国;李鑫鑫;赵阳设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本fNIRS自适应反馈情绪认知协同训练装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种fNIRS自适应反馈情绪认知协同训练装置及方法，涉及情绪障碍认知训练技术领域。该装置包括：数据获取模块，用于获取来自大脑的原始双波长光强信号；数据处理模块，用于对原始双波长光强信号进行多级预处理；神经反馈模块，用于根据血红蛋白浓度数据计算多维评估指标，并使用动态阈值控制算法调整训练任务的难度等级和反馈阈值；训练模块，用于基于情绪刺激任务和认知训练任务对参与者进行训练；评估模块，用于根据综合表现分数和反馈阈值比较结果进行训练评估。本发明将脑功能设备与认知训练以及情绪刺激任务紧密结合，为传统任务增加动态评估与实时反馈，并通过脑网络分析技术，实现用户训练效果的精准评估。

本发明授权fNIRS自适应反馈情绪认知协同训练装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种fNIRS自适应反馈情绪认知协同训练装置，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取来自大脑的原始双波长光强信号； 数据处理模块，用于对原始双波长光强信号进行多级预处理，得到能够反映氧合血红蛋白浓度变化趋势的血红蛋白浓度数据； 神经反馈模块，用于根据血红蛋白浓度数据计算多维评估指标，多维评估指标包括能量值、脑功能连接指标和脑网络效率指标；具体的，基于时频谱图通过积分计算目标信号的能量值，利用相位锁值量化脑区间的协同工作程度作为脑功能连接指标，引入图论分析算法计算脑网络的小世界属性作为网络效率指标； 根据多维评估指标间的相互关系设计综合表现分数计算公式，并使用动态阈值控制算法调整训练任务的难度等级和反馈阈值，阈值计算公式为： ， 其中，Th表示自适应反馈阈值；代表用户近期综合表现分数的平均值；代表用户近期综合表现分数的标准差；为控制标准差影响范围的灵敏度系数；为基础偏移量； 等级提升条件公式为： ， 其中，为综合表现分数，为高表现偏移量， 当满足等级提升条件公式的连续试次次数达到预设值时，启动难度提升算法，新的难度提升等级计算公式为： ， 其中为可配置的难度调整系数，和分别代表新的难度等级与当前难度等级，为向上取整函数，等级降低条件公式为： ， 其中为低表现偏移量,当检测到的连续试次达到阈值时，则新的难度降低等级计算公式为: ， 其中max函数为取最大值函数； 训练模块，用于基于情绪刺激任务和认知训练任务对参与者进行训练，并根据训练结果和多维评估指标计算综合表现分数； 评估模块，用于根据综合表现分数和反馈阈值比较结果进行训练评估。

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