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龙图腾网获悉北京师范大学;中国地质大学(武汉)申请的专利一种乡村全生命周期碳管理的高效解决方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511940812.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种乡村全生命周期碳管理的高效解决方法是由徐扬;徐枫;白秋萍;黄庆旭设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乡村全生命周期碳管理的高效解决方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种乡村全生命周期碳管理的高效解决方法，用于解决乡村碳源分散、监测难、核算精度低及系统适应性差等问题，适用于行政村层面的全流程碳管理，本方法首先在关键碳源点部署嵌入式设备，捕获碳活动信号并构建含事件类型、强度及时间戳的事件序列库；接着通过赋值算法计算事件优先级权重，生成带优先级标签的事件队列，区分即时与延迟处理事件；再基于压缩协议对不同优先级事件差异化压缩，结合差分编码并依网络状况调整压缩率，生成压缩数据包；随后云端下发核算模拟器至边缘设备；本发明实现乡村碳源精准监测、高效传输与精准核算，提升碳管理时效性与适应性，为碳减排策略提供科学支撑。

本发明授权一种乡村全生命周期碳管理的高效解决方法在权利要求书中公布了：1.一种乡村全生命周期碳管理的高效解决方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，在行政村的关键碳源点部署嵌入式设备，嵌入式设备通过传感与计时单元捕获碳活动信号并转换为时间戳事件流，构建包含事件类型、事件幅值和时间戳的事件序列库； 步骤2，基于事件序列库，通过赋值算法根据事件的动态特征计算优先级权重，运用非线性函数处理并输出带优先级标签的事件队列，优先级标签用于区分即时处理事件与延迟处理事件，还包括： 步骤21，将事件序列库中每条事件的时间间隔、信号变化速率及幅值波动幅度映射为动态响应特征矢量； 步骤22，对动态响应特征矢量应用特征幅值敏感非线性映射函数生成优先级权重； 步骤23，根据优先级权重聚合事件形成分层事件队列，并在分层事件队列中标记即时处理事件与延迟处理事件； 步骤3，利用带优先级标签的事件队列，通过压缩协议对标记为即时处理的事件实施紧凑编码，对标记为延迟处理的事件实施特征保留压缩，结合差分编码记录状态变化量，并根据网络状况动态调整压缩率，生成压缩事件数据包，还包括： 步骤31，对标记为即时处理的事件构建事件内信息子块并按自适应位宽进行结构化紧凑编码； 步骤32，对标记为延迟处理的事件仅保留关键特征形成特征保留压缩； 步骤33，对连续事件的状态量变化执行差分编码，记录相对变化量，还包括： 步骤331，将连续事件的状态量变化按幅度和速率划分为多个动态区间； 步骤332，在每个动态区间内选择局部起点，并根据前一动态区间末状态自适应调整局部起点； 步骤333，计算以局部起点为参考的相对变化量，并通过区间敏感非线性映射进行编码； 步骤334，将各动态区间编码序列整合为全局差分编码序列，并通过起点索引记录每个动态区间起点信息； 步骤34，根据当前网络状况动态调节即时处理事件的压缩率及延迟处理事件的特征保留比率； 步骤35，将经过编码和压缩处理的事件封装生成压缩事件数据包，压缩事件数据包包含事件头部标识、压缩数据段及状态差分索引； 步骤4，云端系统接收压缩事件数据包后，向边缘设备下发核算模拟器，核算模拟器基于本地事件数据执行碳核算计算，通过事件幅值与排放因子的映射关系生成碳足迹结果，云端系统接收碳足迹结果及异常摘要，还包括： 步骤41，对压缩事件数据包进行解码与嵌套索引引导的事件重构，恢复事件的时间、类型及幅值序列； 步骤42，根据事件历史幅值波动及局部趋势自适应调整事件对应的排放因子映射； 步骤43，在边缘设备的核算模拟器上执行碳核算，累积事件幅值与自适应排放因子的乘积，生成局部碳贡献并汇总形成碳足迹结果； 步骤44，对碳足迹结果进行非线性趋势分析以检测异常碳排放模式，并生成异常摘要； 步骤45，云端接收碳足迹结果及异常摘要并进行整合； 步骤5，定期比对边缘碳核算结果与云端核算数据的一致性，根据事件捕获输出与碳核算结果的差异，动态调整赋值算法的权重参数和压缩协议的压缩参数。

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