买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于多维特征的磷石膏含水率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511259645.1，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于多维特征的磷石膏含水率预测方法是由张景峥;徐鹏;马俊;罗治力;谭文超;吴维兴;陶维中;张小清;赵谊设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征的磷石膏含水率预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维特征的磷石膏含水率预测方法，包括：获取磷石膏的外观状态数据和内部状态数据；根据外观状态数据提取外观特征数据集，包括外观表面特征、外观湿度异常特征和外观纹理异常数据；根据内部状态数据提取内部特征数据集包括结构异常特征数据、分布异常特征数据和孔隙异常特征数据；其中，外观特征数据集和内部特征数据集中的每一类型数据中均包括对应的含水率；构建磷石膏含水率预测计算模型，根据外观特征数据集和内部特征数据集计算最优磷石膏含水率。根据上述技术方案，可以综合考虑磷石膏的外观和内部多个方面的信息，适应不同复杂程度的磷石膏情况，实现全面、准确地预测磷石膏的含水率。

本发明授权一种基于多维特征的磷石膏含水率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征的磷石膏含水率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取磷石膏的外观状态数据和内部状态数据；其中，所述外观状态数据包括外观特征、外观湿度状态和外观纹理状态；所述内部状态数据包括内部成分结构、内部水分分布状况和内部孔隙结构状况； 根据所述外观状态数据提取外观特征数据集，所述外观特征数据集的类型包括外观表面特征、外观湿度异常特征和外观纹理异常数据；其中，外观特征数据集中的每一类型数据中均包括对应的含水率； 根据所述内部状态数据提取内部特征数据集，所述内部特征数据集的类型包括结构异常特征数据、分布异常特征数据和孔隙异常特征数据；其中，内部特征数据集中的每一类型数据中均包括对应的含水率； 构建磷石膏含水率预测计算模型，根据所述外观特征数据集和内部特征数据集计算最优磷石膏含水率； 其中，所述构建磷石膏含水率预测计算模型包括： 分别在外观特征数据集和内部特征数据集中各选取一类或多类特征数据进行组合，构成N组M维度组合结果；其中，N、M为自然数；所述组合结果的维度通过选择特征数据的类型数量决定； 从N组组合结果中分别获取各组含水率数据，包括：分别从N组的各组组合结果中提取X种异常特征点重合的数据构成重合特征组；从重合特征组中确定筛选指标，根据筛选指标确定含水率数据；其中，所述含水率数据包括预测类型和平均含水率；所述预测类型包括含水率预测结果或待定预测结果；所述筛选指标包括：含水率幅度值、数据变化关系特征和含水量达标率； 其中，所述重合特征组的特征根据维度确定，包括：M=1时，X=2；M=2时，X=3；M=3时，X3； 其中，所述含水率幅度值表示在磷石膏含水率的变化范围或者波动程度，用于X=2的重合特征组确定平均含水率和预测类型；所述数据变化关系特征指重合特征组中各类异常特征分布比例与异常含水量数据之间的数据变化关系，包括正比关系和反比关系，用于X=3的重合特征组确定平均含水率和预测类型；所述含水量达标率指判断各组数据的含水量达到含水量阈值的比率，用于X3的重合特征组确定平均含水率和预测类型； 根据N组含水率数据获取磷石膏含水率预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区兴黔路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。