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龙图腾网获悉盛恩(北京)医药科技有限公司申请的专利基于图像分析的皮肤纹理深度测定方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511566924.2，技术领域涉及：G06T7/55；该发明授权基于图像分析的皮肤纹理深度测定方法、系统、电子设备及存储介质是由黄钰珊设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的皮肤纹理深度测定方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像分析的皮肤纹理深度测定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像分析技术领域，本申请通过采集目标对象皮肤表面的可见光图像、近红外图像及交叉偏振光图像，形成多模态图像；对多模态图像进行空间对齐，并对空间对齐后的多模态图像进行融合处理，得到包含表皮纹理、皮下血管及油脂分布的初始复合特征图；基于生成对抗网络，对初始复合特征图中质量值低于预设质量阈值的像素的特征进行超分辨率重建，得到目标复合特征图；通过级联分类器的前级筛选单元对目标复合特征图中的特征进行筛选，基于筛选的特征，通过级联分类器的后级解析单元进行三维解析，以实现皮肤纹理深度的测定，提升皮肤纹理深度测定的准确性与全面性。

本发明授权基于图像分析的皮肤纹理深度测定方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的皮肤纹理深度测定方法，其特征在于，包括： 采集目标对象皮肤表面的可见光图像、近红外图像及交叉偏振光图像，以形成多模态图像； 对所述多模态图像进行空间对齐，并对空间对齐后的多模态图像进行融合处理，得到包含表皮纹理、皮下血管及油脂分布的初始复合特征图； 基于生成对抗网络，对所述初始复合特征图中质量值低于预设质量阈值的像素的特征进行超分辨率重建，以得到目标复合特征图； 通过级联分类器的前级筛选单元对所述目标复合特征图中的特征进行筛选，基于筛选的特征，通过所述级联分类器的后级解析单元进行三维解析，以实现皮肤纹理深度的测定； 通过级联分类器的前级筛选单元对所述目标复合特征图中的特征进行筛选，基于筛选的特征，通过所述级联分类器的后级解析单元进行三维解析，以实现皮肤纹理深度的测定，包括： 通过所述级联分类器的前级筛选单元，确定所述目标复合特征图中与皮肤纹理深度相关的特征类型，所述特征类型包括表皮纹理的凸起与凹陷特征、皮下血管在纹理下方的分布特征及油脂分布与纹理边缘的衔接特征； 对所述凸起与凹陷特征、所述分布特征及所述衔接特征进行整合，生成待解析特征集，将所述待解析特征集作为筛选的特征； 通过所述级联分类器的后级解析单元，将所述待解析特征集中的特征按照空间位置分层，以区分出皮肤表层纹理特征和位于皮肤表层下方的关联特征； 将所述皮肤表层纹理特征与对应的所述关联特征之间的距离作为皮肤纹理深度的测定结果。

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