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广州中医药大学(广州中医药研究院)黎晖获国家专利权

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龙图腾网获悉广州中医药大学(广州中医药研究院)申请的专利一种舌面自适应分区方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121353290B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511925262.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种舌面自适应分区方法、系统及介质是由黎晖;彭伟;叶森;陈雁;李春;汤文伟设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种舌面自适应分区方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种舌面自适应分区方法、系统及介质,其方法包括:获取包含舌体的原始图像,对其进行舌体分割得到二值掩膜;再基于二值掩膜提取舌体轮廓并计算舌体形态参数;随后依据形态参数通过动态定位公式算分区关键点坐标;接着基于关键点连线将舌面划分为多个与脏腑对应的子区域;最后融合子区域边界信息与原始图像,生成并输出分区结果图。本发明提供的方法能适配个体舌形差异,显著提升分区精准度,为舌诊客观化提供标准化区域划分基础,且流程可自动化实现,结果直观易懂,便于临床与科研应用。

本发明授权一种舌面自适应分区方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种舌面自适应分区方法,其特征在于,所述方法包括: 获取包含舌体的原始图像; 对所述原始图像进行舌体分割,得到舌体的二值掩膜; 基于所述二值掩膜,提取舌体轮廓并计算舌体形态参数; 根据所述舌体形态参数,通过动态定位公式计算分区关键点的坐标; 基于所述分区关键点的连线,将舌面划分为多个与脏腑对应的子区域; 将所述子区域的边界信息与所述原始图像进行融合,生成并输出分区结果图; 所述基于所述二值掩膜,提取舌体轮廓并计算舌体形态参数,包括: 对所述二值掩膜进行轮廓检测,以获取至少一个候选轮廓; 从所述至少一个候选轮廓中筛选出面积最大的候选轮廓,作为所述舌体轮廓; 将所述舌体轮廓转换为一个有序的轮廓点序列, 对所述有序的轮廓点序列进行平滑或多边形逼近处理,以获得优化的舌体轮廓点序列,其中,代表轮廓上第个点的坐标; 基于所述优化的舌体轮廓点序列,计算舌体形态参数; 所述舌体形态参数包括舌体长度L、舌体最大宽度Wmax、长宽比R、舌体中轴线、舌根宽度Wroot、宽度拐点纵坐标Yp以及对称性指数S; 所述基于所述优化的舌体轮廓点序列,计算舌体形态参数,包括: 在所述优化的舌体轮廓点序列中,确定纵坐标的最大值点和最小值点,分别作为舌根点Proot和舌尖点Ptip,并将二者纵坐标之差定义为舌体长度L=Yroot-Ytip 遍历所述优化的舌体轮廓点序列,计算每一行轮廓点所对应的舌体宽度,将所有行中的最大舌体宽度定义为舌体最大宽度Wmax 根据所述舌体长度L与舌体最大宽度Wmax,计算长宽比R=LWmax 所述舌体中轴线采用几何中心线法构建,自舌根至舌尖,逐行计算优化的舌体轮廓点序列左右边界点的中点坐标,将所有计算出的中点顺序连接,即可生成一条贯穿舌体中央的平滑中轴线; 从舌根最低点Yroot沿所述舌体中轴线向上偏移一段距离,确定一水平测量线; 计算该水平测量线与所述优化的舌体轮廓点序列两侧相交点之间的水平距离,作为舌根宽度Wroot,其中,所述向上偏移一段距离为舌体长度L与一预定系数δ的乘积; 沿舌体纵轴方向,自舌根点向舌尖点按预定间隔采样多个纵坐标,并计算每个采样纵坐标y对应的舌体宽度Wy,以生成舌体宽度序列; 计算所述舌体宽度序列的一阶差分序列dWy,该一阶差分序列表征舌体宽度的变化率; 定位所述一阶差分序列dWy中的全局最小值点,并将该点对应的原始纵坐标定义为宽度拐点纵坐标Y,该纵坐标表征舌体宽度显著变窄的位置; 基于所述优化的舌体轮廓点序列与所述舌体中轴线,将舌体区域划分为左半部分与右半部分,分别计算左半部分面积SL与右半部分面积SR; 计算对称性指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州中医药大学(广州中医药研究院),其通讯地址为:510410 广东省广州市白云区机场路12号大院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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