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龙图腾网获悉福建榕基软件工程有限公司申请的专利基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511929500.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统是由陈敏;陈子楚;章鹏程;陈伟达;翁康发设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及会员身份识别与服务推荐技术领域，公开了基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统。该系统通过多模态数据采集模块获取会员的视觉、行为及文本数据，由会员身份识别引擎提取初始身份特征向量，并借助多模态原型记忆库进行原型匹配与特征增强；增量式兴趣蒸馏模块基于会员后续交互行为动态修正兴趣表征，服务推荐生成模块依据精炼后的兴趣表征生成个性化服务推荐列表。本发明实现了新会员冷启动场景下的高精度、稳定性推荐，并具备系统自我演化能力。

本发明授权基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块，用于实时采集会员的视觉数据、行为序列数据以及文本交互数据； 会员身份识别引擎，连接所述多模态数据采集模块，用于通过内置的大模型对所述多模态数据进行融合理解与特征提取，输出会员的初始身份特征向量； 多模态原型记忆库，用于存储由海量历史会员数据聚类形成的多个原型簇，每个原型簇代表一类具有稳定兴趣模式的会员群体，并关联其典型的多模态特征表示与服务偏好标签； 增量式兴趣蒸馏模块，分别连接所述会员身份识别引擎与所述多模态原型记忆库，用于接收所述初始身份特征向量，通过计算其与所述多模态原型记忆库中各原型簇特征表示的相似度进行原型匹配与特征增强，进而启动基于会员后续稀疏交互行为的增量学习过程，动态修正并提炼会员的兴趣表征； 服务推荐生成模块，连接所述增量式兴趣蒸馏模块，用于根据所述增量式兴趣蒸馏模块输出的精炼后会员兴趣表征，调用大模型生成最终的服务推荐列表； 所述增量式兴趣蒸馏模块的工作流程包含原型匹配与增量蒸馏两个阶段： 在原型匹配阶段，计算初始身份特征向量与多模态原型记忆库中所有原型簇中心向量的余弦相似度，选取相似度最高的前3个原型簇作为候选原型； 将初始身份特征向量与3个候选原型簇的中心向量进行加权融合，权重为归一化后的相似度值，生成增强后的初始兴趣表征； 在增量蒸馏阶段，持续监控会员的后续交互行为，当捕获到新的有效交互时，提取该新的有效交互的多模态特征； 计算新交互特征与当前会员兴趣表征的差异； 采用带有动量因子的更新策略，以0.1的学习率将新交互特征融入当前兴趣表征，实现兴趣表征的动态微调与提炼； 过程持续直至会员交互数据积累达到50条阈值。

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