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龙图腾网获悉杭州君南科技有限公司申请的专利基于人工智能的审计规则引擎实时关联性感知系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511917143.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的审计规则引擎实时关联性感知系统是由方晓农;周昌存;余发义;严国靖;吴斌设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的审计规则引擎实时关联性感知系统在说明书摘要公布了：本发明涉及审计分析技术领域，公开了基于人工智能的审计规则引擎实时关联性感知系统，包括：采集单元、分析单元、关联单元、感知单元、风险预警单元，通过生成的多维时序特征矩阵，分析单元基于多维时序特征矩阵生成随业务动态调整的规则动态权重矩阵，区别于传统的审计规则，关联单元构建的实时规则关联图谱，能够捕捉设计变更与造价、进度、质量的动态关联，感知单元通过全局规则关联感知系数，强化多维度的关联性感知，风险预警单元通过整合多源风险特征进行分级预警，当项目发生重大设计变更时，能实时适配维度风险波动，精准标注风险等级，有效解决预警片面、滞后的问题。

本发明授权基于人工智能的审计规则引擎实时关联性感知系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的审计规则引擎实时关联性感知系统，其特征在于，包括： 采集单元，用于实时采集电力工程项目的多维度业务数据和历史审计数据，多维度业务数据包括造价数据、进度数据、质量数据与安全数据；对预处理后的多维度业务数据进行提取，生成多维时序特征矩阵； 分析单元，用于根据多维时序特征矩阵，分析每一个审计规则在当前业务中的重要性权重，生成规则动态权重矩阵； 关联单元，用于根据规则动态权重矩阵，计算不同审计规则特征之间的相似度与转移概率，以审计规则为节点，以规则间的关联强度为边，生成实时规则关联图谱； 感知单元，用于根据实时规则关联图谱，采用图神经网络算法为每一个审计规则生成关联全局业务的规则关联感知系数，包括： 对实时规则关联图谱进行解析，计算风险传导路径对节点的影响衰减程度，生成路径影响衰减因子； 基于实时规则关联图谱，通过图神经网络在节点特征聚合过程中分析路径影响衰减因子和规则动态权重矩阵，构建节点间的动态交互特征，生成动态节点交互特征向量； 基于当前施工阶段，对动态节点交互特征向量进行全局适配性调整，生成全局适配特征权重； 基于全局适配特征权重对节点嵌入特征进行整合，并基于多维时序特征矩阵的时间变化规律对整合后的节点嵌入特征进行校准，生成规则关联感知系数； 风险预警单元，用于对多维时序特征矩阵、规则动态权重矩阵和规则关联感知系数进行分析，生成复合风险感知度，基于复合风险感知度，生成风险预警指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州君南科技有限公司，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道1038号华洲商务中心B区1401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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