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龙图腾网获悉网鼎明天科技有限公司申请的专利基于大数据的服务器运营安全分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511901922.4，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于大数据的服务器运营安全分析方法及系统是由田禾;胡世岭设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的服务器运营安全分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的服务器运营安全分析方法及系统，涉及数据安全分析技术领域，包括收集多源服务器数据并对数据进行预处理，基于预处理后的数据生成多维事件向量集合E并构建多实体安全语义图谱G，提取行为语义图中的多跳路径序列和路径特征，生成行为路径集合P；检测路径集合P中的敏感信息并对高敏片段执行语义脱敏，基于脱敏后的数据构建隐私可用路径集合P'，计算每条路径的频次、跨度与节点交互度形成结构特征张量。本发明显著提升了服务器运营中对复杂攻击链的识别精度、隐私保护能力与自动化响应效率。

本发明授权基于大数据的服务器运营安全分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的服务器运营安全分析方法，其特征在于：包括， 收集多源服务器数据并对数据进行预处理，基于预处理后的数据生成多维事件向量集合E并构建多实体安全语义图谱G，提取行为语义图中的多跳路径序列和路径特征，生成行为路径集合P； 检测路径集合P中的敏感信息并对高敏片段执行语义脱敏，基于脱敏后的数据构建隐私可用路径集合P'，计算每条路径的频次、跨度与节点交互度形成结构特征张量，基于结构特征张量执行局部置信推理生成高风险路径集合，将高风险路径映射到身份指纹库中进行行为偏差分析，筛选出异常身份集合U，整合与U构建高风险因果链候选图C，并结合事件时间序列执行反向路径追溯，定位可疑入口事件与传播关键节点，生成攻击链图C'； 将C'的摘要特征提交至可信验证节点进行证据链一致性验证，验证通过后触发响应策略引擎执行动态处置决策并记录处置结果； 所述检测路径集合P中的敏感信息并对高敏片段执行语义脱敏，基于脱敏后的数据构建隐私可用路径集合P'，计算每条路径的频次、跨度与节点交互度形成结构特征张量包括： 基于路径集合P，统计路径中出现高风险命令的数量，构建敏感命令密度； 对路径中每一步身份权限级别差值累积，表示整体权限变化趋势； 使用路径时间戳序列构建标准差衡量路径行为节律性； 基于敏感命令密度、权限变化趋势和路径行为节律性构建路径特征向量，对所有路径特征向量进行归一化后执行隐私暴露风险计算，若路径隐私暴露风险得分大于预设风险阈值，则路径为高敏路径，需要进行脱敏，否则保留路径，并生成低敏路径集合，将所有经过脱敏处理的路径与原本低敏路径集合合并，构建隐私可用路径集合P'； 基于隐私可用路径集合P'，计算每条路径的三维结构指标张量，包括频次指标、跨度指标和交互度指标，基于三维结构指标张量构建结构特征张量Y。

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