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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511895681.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质是由李克南;王红勇;赵嶷飞;闫鑫;赵元棣;白鹏设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机数据处理与人工智能技术领域，特别是涉及一种用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质，方法包括：离线训练第一尺度气象风险评估模型与第二尺度湍流扰动模型；在飞机飞行过程中，实时获取时序飞行状态数据及对应的第一尺度气象数据，并提取第一尺度气象特征与第二尺度湍流特征；基于集合卡尔曼滤波算法，将所述第一尺度气象风险评估模型的输出作为背景趋势项，并基于所述第二尺度湍流扰动模型所确定的关键指示因子从实时数据中生成非线性修正项，对两者进行融合以生成对大气湍流强度的预报结果；根据所述预报结果生成湍流预警信号。本发明通过多尺度信息融合，实现了对大气湍流的精准、早期预警，有效提升了飞行安全性。

本发明授权用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于飞机大气湍流预警的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，基于目标历史气象数据与目标时序飞行状态数据，离线构建第一尺度气象风险评估模型与第二尺度湍流扰动模型；其中，所述第一尺度的空间覆盖范围大于第二尺度的空间覆盖范围，且所述第二尺度湍流扰动模型的构建过程包括确定至少一个关键指示因子； S200，在飞机飞行过程中，实时获取时序飞行状态数据及对应的第一尺度气象数据，并基于所获取的数据提取第一尺度气象特征与第二尺度湍流特征； S300，基于所述第一尺度气象特征，通过所述第一尺度气象风险评估模型生成背景趋势项，并基于在所述第二尺度湍流扰动模型构建过程中确定的至少一个关键指示因子，从所述第二尺度湍流特征中生成非线性修正项；采用集合卡尔曼滤波算法，对所述背景趋势项和所述非线性修正项进行融合，生成对大气湍流强度的预报结果； S400，根据所述预报结果生成湍流预警信号； 所述基于所述第一尺度气象特征，通过所述第一尺度气象风险评估模型生成背景趋势项，具体包括： 将所述第一尺度气象特征输入至所述第一尺度气象风险评估模型，得到气象风险度，并将所述气象风险度转换为所述背景趋势项； 所述基于在所述第二尺度湍流扰动模型构建过程中确定的至少一个关键指示因子，从所述第二尺度湍流特征中生成非线性修正项，具体包括： 从所述第二尺度湍流特征中，计算所述第二尺度湍流扰动模型所确定的关键指示因子的特征数值；所述关键指示因子包括以下至少一种：频谱峰值因子、中频带能量因子和阈值超越因子； 通过预设的转换函数将所述特征数值转换为修正量，以得到所述非线性修正项，该过程包括： 1计算单因子偏离度； 2生成综合修正前兆信号：将所有关键指示因子的偏离度，按关键指示因子在第二尺度湍流扰动模型中预设的权重进行加权求和，生成一个标量形式的前兆信号强度值； 3将前兆信号强度值和实时第二尺度湍流特征中的当前垂直风速波动性输入一个预设的转换函数，以生成非线性修正项； S400具体包括： 基于所述集合卡尔曼滤波预报所得到的垂直风速状态，计算未来航迹点上的涡流耗散率； 将所述涡流耗散率与预设的多个湍流等级阈值进行比对； 根据比对结果，生成并输出对应的分级湍流预警信号。

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