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龙图腾网获悉中交第一航务工程勘察设计院有限公司申请的专利一种油品管道泄露监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511892361.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种油品管道泄露监测方法、装置、设备及介质是由宋英麟;龚小红;廉立虎;杨攀博;邓伟勇;丁万丰;梅凯;何轶;毛斌;赵英华;李子豪;纪华设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油品管道泄露监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种油品管道泄露监测方法、装置、设备及介质，涉及管道监测技术领域，该方法包括构建管道监测网络的图模型，图模型中每个节点管道上一个测点；实时采集各测点的管道数据，管道数据包括温度、压力和流量数据；对管道数据进行特征提取，得到多种特征数据；对于每个测点对应的多种特征数据确定管道工况，基于管道工况采用强化学习算法实时调整各种特征数据进行融合的融合权重；根据各融合权重对多种特征数据进行特征融合得到多源融合特征；将每个测点的多源融合特征输入传感器故障识别模型，输出传感器故障标记；将各节点携带传感器故障标记的多源融合特征输入泄漏识别与定位模型，输出各节点的泄漏概率。本申请可提高预测准确性。

本发明授权一种油品管道泄露监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种油品管道泄露监测方法，其特征在于，所述油品管道泄露监测方法包括： 构建管道监测网络的图模型，所述图模型包括多个节点，每个节点对应管道监测网络中管道上一个采集管道数据的测点； 实时采集各测点的管道数据，所述管道数据包括温度数据、压力数据和流量数据； 对所述管道数据进行特征提取，得到多种特征数据； 对于每个测点，根据管道数据对应的多种特征数据确定管道工况，基于管道工况采用强化学习算法实时调整各种特征数据进行融合的融合权重； 根据各融合权重对多种特征数据进行特征融合，得到多源融合特征； 将每个测点的多源融合特征输入传感器故障识别模型，输出传感器故障标记；所述传感器故障标记用于表示测点的管道数据是否为传感器故障情况下采集的数据；所述传感器故障识别模型是对支持向量机进行训练得到的； 将各节点携带传感器故障标记的多源融合特征输入泄漏识别与定位模型，输出各节点的泄漏概率；所述泄漏识别与定位模型为对图神经网络训练得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第一航务工程勘察设计院有限公司，其通讯地址为：300222 天津市河西区洞庭路18号颐航大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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