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龙图腾网获悉湖南纳雷科技有限公司申请的专利基于频谱图块与数据增强的雷达目标分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511926650.3，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权基于频谱图块与数据增强的雷达目标分类方法及系统是由梁璟玥;欧阳蕾;张秋艳;赖惠镇;熊家令;潘景设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频谱图块与数据增强的雷达目标分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于频谱图块与数据增强的雷达目标分类方法及系统，该方法包括：S1：采集雷达原始ADC数据并进行FFT处理生成距离‑速度维和距离‑角度维频谱图，基于预设能量阈值勾画目标轮廓并提取目标频谱图块以构建训练数据集；S2：将目标频谱图块输入生成对抗网络进行训练，利用该网络生成合成目标频谱图块以扩充训练数据集；S3：计算扩充后数据集中各目标频谱图块轮廓区域内的信号幅度统计值，得到能量特征；S4：将目标的频谱图块及其能量特征输入分类器进行训练，获得目标分类模型；S5：将待分类目标特征输入该模型输出分类结果。本发明融合物理约束GAN与频谱图块，解决数据稀缺并提升雷达分类精度。

本发明授权基于频谱图块与数据增强的雷达目标分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频谱图块与数据增强的雷达目标分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集雷达原始模数转换ADC数据，进行快速傅里叶变换FFT处理，生成目标距离-速度维频谱图以及距离-角度维频谱图；基于预设能量阈值，分别在所述距离-速度维频谱图和所述距离-角度维频谱图中勾画出各目标的能量轮廓，并将所述能量轮廓所界定的矩形区域提取为目标频谱图块，从而得到训练数据集；所述目标频谱图块包括距离-速度维频谱图块和距离-角度维频谱图块； 步骤S2：将提取的目标频谱图块输入至生成对抗网络GAN进行训练，所述生成对抗网络GAN的损失函数中包含用于使生成图块符合雷达目标能量扩散物理规律的约束项；利用训练好的生成对抗网络GAN生成合成的目标频谱图块以扩充所述训练数据集，得到扩充后的训练数据集；所述合成的目标频谱图块包括合成的目标距离-速度维频谱图块和目标距离-角度维频谱图块； 步骤S3：计算所述扩充后的训练数据集中各目标频谱图块轮廓区域内信号幅度的统计值，得到表征目标综合反射特性的能量特征； 步骤S4：将扩充后的训练集中的目标的距离-速度维频谱图块、距离-角度维频谱图块以及对应的所述能量特征，输入至分类器进行模型训练，得到训练后的目标分类模型； 步骤S5：将待分类目标的相应特征输入所述目标分类模型，输出目标分类结果。

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