买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种多GPU并行加速扩散模型推理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912638.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种多GPU并行加速扩散模型推理方法和系统是由王总辉;李鑫;田树军;包晗;陆涛;陈文智设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多GPU并行加速扩散模型推理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多GPU并行加速扩散模型推理方法和系统，属于模型运行技术领域，包括：将扩散模型的每个时间步输入噪声的全局激活特征划分多个子段并分布到并行计算的多个GPU并负责其中一个子段；每个GPU完成单时间步去噪计算后，将每个子段对应的激活特征图被分解为多个大小相同的正方形子块，基于噪声的激活特征偏差和动态轮询机制选择最具信息量的正方形子块传输至所有其他GPU；每个GPU将正方形子块与各自子段对应的激活特征整合得到当前时间步的全局激活特征图，基于全局激活特征图进行下一时间步的去噪推理计算，这样能解决多GPU并行加速扩散模型推理过程中的通信耗时过大的问题，且能够保证兼容少步数采样器等算法。

本发明授权一种多GPU并行加速扩散模型推理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多GPU并行加速扩散模型推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 将用于图像生成的扩散模型的每个时间步输入噪声的全局激活特征划分多个子段并分布到并行计算的多个GPU，每个GPU负责其中的一个子段； 每个GPU完成单时间步去噪计算后，将每个子段对应的激活特征图被分解为多个大小相同的正方形子块； 每个GPU还基于噪声的激活特征偏差和动态轮询机制选择最具信息量的正方形子块并传输至所有其他GPU，具体包括：对相邻两时间步中相同位置的正方形子块计算激活特征差异值，并筛选差异值大的前k个正方形子块为最具信息量的正方形子块；基于动态轮询机制，当正方形子块在单个时间步选中被传输后，将进入临时休眠状态直至所有其他最具信息量的正方形子块被遍历，从而形成循环更新； 每个GPU将接收的正方形子块与各自子段对应的激活特征整合得到当前时间步的全局激活特征图，并基于全局激活特征图进行下一时间步的去噪推理计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。