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龙图腾网获悉广东新型储能国家研究院有限公司申请的专利储能用锂离子电池燃爆风险检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511926963.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权储能用锂离子电池燃爆风险检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由石泉;丁志英;卢启付;夏林威;姚航;张智民;刘喆设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能用锂离子电池燃爆风险检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种储能用锂离子电池燃爆风险检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及储能电池技术领域，能够提高对锂离子电池的风险检测效率。所述方法包括：获取锂离子电池的实时运行数据及储能环境的环境参数；将实时运行数据输入预先训练的健康状态预测模型，得到锂离子电池的健康状态预测值和剩余使用寿命；根据健康状态预测值、剩余使用寿命和环境参数确定权重优化目标，并在燃爆风险检测指标的预设的指标权重解空间中进行迭代筛选，确定出满足权重优化目标的目标指标权重；根据目标指标权重和燃爆风险检测指标，确定锂离子电池的燃爆风险等级。

本发明授权储能用锂离子电池燃爆风险检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种储能用锂离子电池燃爆风险检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述锂离子电池的实时运行数据及储能环境的环境参数； 将所述实时运行数据输入预先训练的健康状态预测模型，得到所述锂离子电池的健康状态预测值和剩余使用寿命；所述健康状态预测模型是基于历史运行数据的时序特征、电池老化标签及使用寿命标签训练得到；其中，所述时序特征包括基于历史运行数据提取的反映电池内部极化与阻抗演变的关键老化特征指标，所述关键老化特征指标包括充放电曲线的斜率变化率、内阻增长率以及自放电率； 根据所述健康状态预测值、所述剩余使用寿命和所述环境参数确定权重优化目标，并在燃爆风险检测指标的预设的指标权重解空间中进行迭代筛选，确定出满足所述权重优化目标的目标指标权重；所述燃爆风险检测指标包括所述健康状态预测值、可燃性指标和所述剩余使用寿命； 在所述在燃爆风险检测指标的预设的指标权重解空间中进行迭代筛选，确定出满足所述权重优化目标的目标指标权重之后，还包括： 获取所述锂离子电池的充放电循环次数； 若所述充放电循环次数超过预设循环阈值时，则按照第一预设比例调整所述健康状态预测值对应的指标权重； 获取所述环境参数中的可燃气体浓度； 若所述可燃气体浓度超过预设浓度阈值时，则按照第二预设比例调整所述可燃性指标对应的指标权重； 基于调整后的所述健康状态预测值对应的指标权重和可燃性指标对应的指标权重，返回执行所述在燃爆风险检测指标的预设的指标权重解空间中进行迭代筛选，确定出满足所述权重优化目标的目标指标权重的步骤； 根据所述目标指标权重和所述燃爆风险检测指标，确定所述锂离子电池的燃爆风险等级。

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