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龙图腾网获悉洛阳理工学院;河南省特种设备检验技术研究院申请的专利一种特征提取的电梯异常行为识别监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121341785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511903197.4，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种特征提取的电梯异常行为识别监测方法及系统是由陈继武;陈杨;朱琳;王晓燕;常婧;郭佳;余亚辉;侯淘;胡兴旺;孙晶亮;陈雨;孟琳;陈晨;朱春雨;胡绍涛;王昊喆设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征提取的电梯异常行为识别监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种特征提取的电梯异常行为识别监测方法及系统，涉及电梯技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：对电梯全场景运行数据进行分类处理得到场景数据组，基于场景数据组构建多维度特征状况集合，对多维度特征状况集合进行特征优化处理生成场景数据组对应的核心特征状况因子；依据动态编码规则对核心特征状况因子进行编码处理得到场景数据组对应的特征状况标识；根据特征状况标识之间的层级验证关系以及场景数据组对应的特征状况标识得到层级特征验证体系，确定层级特征验证体系的节点状况特征值，提取层级特征验证体系中各特征状况标识的路径追溯信息；效果是有效支撑电梯的智慧化安全管理。

本发明授权一种特征提取的电梯异常行为识别监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种特征提取的电梯异常行为识别监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 对电梯全场景运行数据进行分类处理得到场景数据组，基于场景数据组构建多维度特征状况集合，具体包括以下步骤： 设定场景分类标准；其中，所述场景分类标准包括电梯运行状态分类和数据采集类型分类； 依据场景分类标准将电梯全场景运行数据划分为场景数据组； 提取场景数据组中数据的时域特征、频域特征及统计特征； 根据时域特征、频域特征及统计特征构建多维度特征状况集合； 对多维度特征状况集合进行特征优化处理生成场景数据组对应的核心特征状况因子； 依据动态编码规则对核心特征状况因子进行编码处理得到场景数据组对应的特征状况标识，具体包括以下步骤： 基于核心特征状况因子的维度数量及特征值范围设定动态编码规则；其中，所述动态编码规则包含特征值分段映射规则与维度优先级编码规则； 将核心特征状况因子的各维度特征值按特征值分段映射规则转换为编码片段，结合维度优先级编码规则对编码片段进行有序拼接生成场景数据组对应的特征状况标识； 获取每类场景数据组内数据的采集时间戳及数据来源标识； 基于采集时间戳确定场景数据组内数据的时序关联属性，通过数据来源标识确定不同场景数据组之间的交互依赖关系； 依据场景数据组的交互依赖关系确定特征状况标识之间的直接关联关系；判断场景数据组内核心特征状况因子的逻辑依赖后建立特征状况标识之间的间接验证关系；基于直接关联关系和间接验证关系得到特征状况标识之间的层级验证关系； 根据特征状况标识之间的层级验证关系以及场景数据组对应的特征状况标识得到层级特征验证体系，确定层级特征验证体系的节点状况特征值，具体包括以下步骤： 判断层级特征验证体系中各节点与上下级节点的关联强度，根据关联强度确定节点在体系中的影响权重； 提取节点对应特征状况标识所关联的电梯运行基础状态信息，判断电梯运行基础状态信息的稳定程度； 整合影响权重和状态稳定程度形成节点状况的基础参数； 将基础参数进行校验处理得到校验基础参数； 将校验基础参数通过状态属性关联推导得到节点状况特征值； 提取层级特征验证体系中各特征状况标识的路径追溯信息； 获取电梯实时场景数据，根据电梯实时场景数据得到实时多维度特征集合，对实时多维度特征集合进行预设特征筛选优化后生成实时核心特征因子，依据动态编码规则对实时核心特征因子进行编码处理得到实时特征标识； 将实时特征标识、特征状况标识、路径追溯信息、节点特征值和节点状况特征值进行处理后确定电梯是否存在异常行为，具体包括以下步骤： 将实时特征标识与特征状况标识进行比对处理得到电梯实时运行的第一判定结果，具体包括以下步骤： 计算实时特征标识与特征状况标识的相似度； 若相似度大于等于预设相似度阈值，则判定第一判定结果为正常； 若相似度小于预设相似度阈值，则判定第一判定结果为异常； 基于实时特征标识和路径追溯信息构建实时层级特征验证体系，根据实时层级特征验证体系的节点特征值与节点状况特征值得到电梯实时运行的第二判定结果，具体包括以下步骤： 若实时层级特征验证体系的节点状况特征值与节点状况特征值一致，则判定第二判定结果为正常； 若实时层级特征验证体系的节点状况特征值与节点状况特征值不一致，则判定第二判定结果为异常； 若第一判定结果和第二判定结果均为异常，则判定电梯存在异常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳理工学院;河南省特种设备检验技术研究院，其通讯地址为：471023 河南省洛阳市洛龙区王城大道90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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