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龙图腾网获悉南京澳思泰生物科技有限公司申请的专利基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511882975.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法及系统是由邵云峰;俞政君;王子梅设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法及系统，其中基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法包括：识别用户运动状态，判断是否为测量就绪状态；采集原始数据，得到处理数据；对处理数据进行修正，得到补偿后的阻抗值、身段体积和补偿后的体重；得到归一化阻抗值和归一化体积；构建状态预测模型，状态预测模型输出目标参数预测值并进行状态等级划分；本发明通过建立动态补偿机制，针对运动后身体状态的多层次变化进行修正，确保测量数据的准确性，利用大规模静息状态数据的预训练知识，显著提升在运动后特殊生理状态下的预测准确性，为运动健康管理提供科学可靠的技术支撑。

本发明授权基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法，其特征在于，包括： 识别用户运动状态，并对测量条件进行质控检查，判断是否为测量就绪状态； 进入所述测量就绪状态后，在预设时间窗口内采集原始数据，并对所述原始数据进行预处理，得到处理数据； 在所述运动状态下，对所述处理数据进行修正，得到补偿后的阻抗值、身段体积和补偿后的体重，包括：补偿后的阻抗值为关键频率点的阻抗值乘以对应的预设补偿系数； 对三维结构光扫描获得的三维扫描数据实施协同优化处理，得到优化后的三维扫描数据，将优化后的三维扫描数据分割为身段区域，身段区域包括上肢区域、躯干区域和下肢区域，采用凸包算法分别计算各个身段区域的体积，得到身段体积，身段体积包括上肢体积、躯干体积和下肢体积；协同优化处理包括： 当三维扫描数据中数据点的反射强度大于预设反射强度阈值时，将所述数据点划分为疑似反光点；检查每个疑似反光点周围预设个数个邻近点的反射强度，当预设个数个邻近点中疑似反光点的比例大于预设反光阈值时，判定该疑似反光点为汗液反光点并将其从三维扫描数据中剔除； 补偿后的体重为用户体重乘以动态修正系数，动态修正系数为1减去修正项，修正项为预设体重补偿系数与压力重心偏移量的乘积；压力重心偏移量为压力中心坐标与几何中心坐标之间的欧几里得距离； 对所述补偿后的阻抗值、身段体积进行归一化，得到归一化阻抗值和归一化体积，包括： 计算恢复度，恢复度为心率恢复因子乘以皮肤温度恢复因子；心率恢复因子为1减去心率差值项，心率差值项为当前心率差值与理论最大心率差值的商，当前心率差值为当前心率与预设心率阈值的差值，理论最大心率差值为理论最大心率与预设心率阈值的差值；皮肤温度恢复因子为1减去温度差值项，温度差值项为当前皮肤温度差值与运动后皮肤温度差值的商，当前皮肤温度差值为当前皮肤温度与预设皮肤温度阈值的差值，运动后皮肤温度差值为运动后皮肤温度上限与预设皮肤温度阈值的差值； 归一化阻抗值为补偿后的阻抗值乘以阻抗调整因子，阻抗调整因子为1与恢复度的差值乘以预设阻抗归一化系数后再加上1； 归一化体积为身段体积乘以体积调整因子，体积调整因子为1与恢复度的差值乘以预设体积归一化系数后再加上1； 基于所述处理数据、补偿后的体重、归一化阻抗值和归一化体积，构建状态预测模型，状态预测模型输出目标参数预测值并进行状态等级划分。

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