北京金蚁汇智能科技有限公司孙晓娜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京金蚁汇智能科技有限公司申请的专利一种大数据合规风险控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408138.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种大数据合规风险控制方法和系统是由孙晓娜;张森;周威佳;李浩源设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大数据合规风险控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大数据合规风险控制方法和系统，涉及大数据处理与风险控制技术领域。通过获取原始业务数据并添加元数据信息进行封装，实现了对数据源的标准化和可追溯性。随后，利用元数据信息在数据模式字典中进行初步匹配，能够快速识别数据的潜在模式。通过概率模型推断数据结构和字段类型，并输出推断置信度，有效解决了现有技术中因数据格式不规范、解析器更新滞后导致的解析错误和标签噪声问题。
本发明授权一种大数据合规风险控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据合规风险控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始业务数据，对所述原始业务数据添加元数据信息并进行封装并发送；所述元数据信息包括数据来源标识、数据类型、数据版本号； 根据接收的所述元数据信息在数据模式字典中执行初步匹配，确定与所述元数据信息匹配的数据模式； 根据概率模型推断所述数据模式下所述元数据信息内的数据结构和字段类型，并输出推断置信度； 响应于所述推断置信度低于预设阈值，则确定所述原始业务数据存在风险并分流至隔离区，并对所述隔离区的原始业务数据进行审查，根据审查结果更新所述数据模式字典； 所述对所述隔离区的原始业务数据进行审查，根据审查结果更新所述数据模式字典，包括： 根据所述隔离区的原始业务数据对应的模式演变的频率和复杂程度，调整审查资源的分配优先级； 基于人工对所述原始业务数据进行审查，对所述审查结果进行结构化处理，提取所述模式演变的关键特征和语义修正规则； 将结构化处理后的所述审查结果与所述数据模式字典进行比对，确定所述数据模式字典中的滞后部分； 根据所述滞后部分生成所述数据模式字典的更新信息，执行数据模式字典更新。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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