浙江大学陈新立获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多模态模型的多界面移动应用评测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121326772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511882466.3,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权一种基于多模态模型的多界面移动应用评测方法及装置是由陈新立;向为;吴烨心睿;李昕然;郭晓沛设计研发完成,并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态模型的多界面移动应用评测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多模态模型的多界面移动应用评测方法及装置,属于移动应用质量测试领域。所述方法包括:测试项采集、信息提取、审查信息合成、信息分析、以及结果过滤与输出,具体通过图形用户界面代理技术完成测试链路采集,基于多模态大语言模型和工具调用完成精确的信息提取,通过多代理协同完成用户需求分析和审查任务规划,基于思维链推理完成深度的一致性分析,最终通过智能过滤机制输出高质量的问题报告。本发明实现了跨页面信息的自动化提取、智能化分析和系统化评测,能够高效识别移动应用中的信息不一致问题,提高了问题发现的针对性和有效性,保证了测试结果的高置信度,减轻了人工审查压力,为应用质量优化提供技术支持。
本发明授权一种基于多模态模型的多界面移动应用评测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态模型的多界面移动应用评测方法,其特征在于,包括以下步骤: 测试项采集:通过图形用户界面代理执行指定测试链路的交互,采集交互流程中的界面截图和用户交互历史记录; 信息提取:基于大语言模型与工具调用相结合的信息提取器,对界面截图进行结构化信息提取,生成包含多个信息组的结构化数据; 审查信息合成:基于结构化数据,使用大语言模型分析用户信息需求,基于解析出的用户信息需求建立跨界面信息关联图谱,并结合预设的信息一致性检查点排查跨界面信息内容,生成审查文件;其中审查信息合成中,所述的跨界面信息关联图谱的构建过程,包括: 依据用户交互历史记录,提取出用户在界面间的完整操作序列作为跨界面信息关联图谱的流程骨架;同时,基于定义每个界面中包含的具体业务信息的结构化信息单元作为跨界面信息关联图谱的语义节点库;基于流程骨架和语义节点库,提取用户在界面间的操作路径,并定位路径中涉及的信息组,形成信息增强的操作序列;通过双维度逻辑推断信息组间的关联,所述关联包含根据信息组在用户操作路径上的先后位置,建立具有前后序关系的流程关联、以及分析信息组所承载的业务内容,判断是否指向同一业务对象或描述同一业务属性的语义关联;将所有信息组作为节点,将推断出的流程关联与语义关联作为边,建立跨界面信息关联图谱; 信息分析:基于生成的审查文件,根据审查任务的性质分别使用不同的分析代理,并采用思维链推理模式并行分析,输出信息一致性问题的推理过程及分析结果; 结果过滤与输出:构建基于关键词的启发式规则对分析结果进行初步筛选,再通过基于检索增强生成技术的过滤器进行筛选,输出最终的问题报告,完成评测。
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