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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511859870.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法及系统是由王建萍;弓浩杰;张露;丁雪梅;白世平;曾秋凤;张克英设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法及系统，涉及生物信息学领域，包括：获取蛋鸡不同生长阶段的饲料原料样本的化学成分测定值和标准回肠氨基酸消化率体内测定值；根据化学成分测定值和标准回肠氨基酸消化率体内测定值进行预测因子筛选，得到预测因子组合；根据预测因子组合进行预测模型构建，得到候选预测方程；根据候选预测方程进行优化，筛选得到优化方程；根据优化方程进行模型验证，得到目标预测模型；根据目标预测模型进行消化率预测，得到预测标准回肠氨基酸消化率值。本发明实现了基于体外检测数据对标准回肠氨基酸消化率的精准预测，有效克服了传统体内测定法的局限性。

本发明授权一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法，其特征在于，包括： 获取蛋鸡不同生长阶段的饲料原料样本的化学成分测定值和标准回肠氨基酸消化率体内测定值； 根据所述化学成分测定值和所述标准回肠氨基酸消化率体内测定值进行预测因子筛选，通过赤池信息准则分析对饲料原料营养成分与蛋鸡产蛋周期代谢特点之间的关联关系进行降维挖掘，得到预测因子组合； 根据所述预测因子组合进行预测模型构建，通过建立蛋鸡回肠食糜氨基酸流通特征与预测因子组合之间的多元回归关系，得到候选预测方程； 根据所述候选预测方程进行优化，通过比较各方程在蛋鸡不同生长阶段的决定系数和生物学合理性，筛选得到优化方程； 根据所述优化方程进行模型验证，通过计算预测值与体内测定值的相对偏差，并结合蛋鸡内源氨基酸损失修正构建验证机制，得到目标预测模型； 根据所述目标预测模型进行消化率预测，通过将待测蛋鸡饲料原料的预测因子含量输入目标预测模型，得到当前饲料配方的预测标准回肠氨基酸消化率值； 其中，在蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法中，所述候选预测方程的推导基于多元线性回归模型，一般多元线性回归模型形式为： ； 式中，β0为截距项；βi为第i个预测因子的回归系数，其中i=1,2，……，k；Xi表示预测因子的测量值；为误差项； 基于初级回归方程，通过分位数回归方法对模型进行结构优化，分位数回归用于捕捉蛋鸡不同产蛋阶段氨基酸吸收效率的分布特征，分位数回归模型的一般形式为： ； 式中，QSIDτ|X表示在给定预测因子X下标准回肠氨基酸消化率的τ分位数条件值；β0τ为分位数τ下的截距项；β1τ为分位数τ下第i个预测因子的系数，表示在分布的不同位置该因子的边际效应；系数通过最小化检查函数估计，使模型能捕捉到异常值和非对称分布； 其中，根据所述目标预测模型进行消化率预测，通过将待测蛋鸡饲料原料的预测因子含量输入目标预测模型，得到当前饲料配方的预测标准回肠氨基酸消化率值，包括： 根据所述目标预测模型进行输入参数预处理，通过将待测饲料原料的预测因子含量与蛋鸡当前产蛋周期进行相位同步，计算各预测因子在特定产蛋阶段的时间权重系数，得到时空校准的输入参数集； 根据所述输入参数集进行消化率计算处理，通过建立蛋鸡代谢状态与预测因子间的动态响应曲面，基于梯度下降法求解最优消化率预测值，得到初步预测结果； 根据所述初步预测结果进行生理补偿处理，通过构建蛋鸡内源氨基酸损失与饲料组成的反馈调节网络，采用迭代逼近算法对预测结果进行生理适应性修正，得到标准回肠氨基酸消化率预测值。

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