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龙图腾网获悉上海飞瀑智能科技有限公司申请的专利融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511775739.4，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法及系统是由唐鲲设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法及系统，涉及活体人脸检测领域，其首先通过并行网络在提取可见光与红外特征的同时，生成一幅能精确分割出眼、鼻等关键区域的人脸语义掩码图。随后，利用该掩码图作为锚点，引导模型对可见光与红外特征图进行区域化特征池化，从而获得各语义区域独立的、对齐的特征向量。最后，通过跨模态注意力机制对这些区域特征进行逐一比对，并通过不一致性放大模块来主动寻找并凸显纹理与温度分布不匹配的区域。这种方法强制模型进行细粒度的逻辑校验，确保热量分布精确匹配面部几何结构，从而有效识别出温度分布与真实生理特征不符的高级伪造攻击。

本发明授权融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合可见光与红外图像的活体人脸检测方法，其特征在于，包括： 获取人脸可见光图像和人脸红外图像； 对人脸可见光图像和人脸红外图像进行并行的多模态特征与语义掩码提取以得到人脸RGB深度特征图、人脸IR深度特征图和人脸语义掩码图，包括：对人脸可见光图像和人脸红外图像进行共享浅层特征提取以得到人脸RGB浅层特征图和人脸IR浅层特征图；对人脸RGB浅层特征图和人脸IR浅层特征图进行独立深层特征提取以得到人脸RGB深度特征图和人脸IR深度特征图；对人脸RGB深度特征图和人脸IR深度特征图进行特征融合以得到人脸多模态深层融合特征图；将人脸多模态深层融合特征图输入轻量级的分割头网络模块以得到所述人脸语义掩码图； 基于人脸语义掩码图，对人脸RGB深度特征图和人脸IR深度特征图进行基于语义区域引导的特征池化以得到人脸RGB区域特征向量集合和人脸IR区域特征向量集合； 对人脸RGB区域特征向量集合和人脸IR区域特征向量集合进行跨模态注意力与不一致性放大以得到活体特征分数，包括：计算人脸RGB区域特征向量集合和人脸IR区域特征向量集合中每组对应的人脸RGB区域特征向量和人脸IR区域特征向量之间的区域一致性得分以得到区域一致性得分集合；计算人脸RGB区域特征向量集合和人脸IR区域特征向量集合中每组对应的人脸RGB区域特征向量和人脸IR区域特征向量之间的区域不一致性特征向量以得到区域不一致性特征向量集合；基于区域不一致性特征向量集合，计算各区域的重要性注意力权重集合；基于各区域的重要性注意力权重集合和区域不一致性特征向量集合，对区域一致性得分集合进行不一致性惩罚与加权聚合以得到活体特征分数； 基于人脸RGB深度特征图、人脸IR深度特征图和活体特征分数进行最终决策以得到活体人脸检测结果。

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