中国水利水电科学研究院马强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于光流算法的河流流速波动预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121304741B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511861087.6,技术领域涉及:G06T7/269;该发明授权一种基于光流算法的河流流速波动预警方法及系统是由马强;菲利普·顾博维尔;梁辰希;卢文静;杨永森;朱望;张羽冰设计研发完成,并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光流算法的河流流速波动预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于光流算法的河流流速波动预警方法及系统,包括:采集连续帧视频数据;分别通过传统光流算法和深度学习光流算法处理视频数据,对稀疏光流场数据进行稠密化处理,获得传统光流稠密化数据;计算稀疏光流场数据的置信度映射数据和深度学习光流场数据的不确定性数据;通过轻量级残差优化的权重生成网络,获得权重图数据;根据权重图数据对传统光流稠密化数据和深度学习光流场数据进行融合处理,获得融合光流场数据;通过融合光流场数据计算河流表面的流速分布数据,根据流速分布数据输出流速波动预警信息数据。本发明通过双路光流算法融合,充分发挥了传统算法的边界保持能力和深度学习算法的稠密预测优势。
本发明授权一种基于光流算法的河流流速波动预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于光流算法的河流流速波动预警方法,其特征在于,包括: 采集连续帧视频数据; 分别通过传统光流算法和深度学习光流算法处理视频数据,获得稀疏光流场数据和深度学习光流场数据,对所述稀疏光流场数据进行稠密化处理,获得传统光流稠密化数据; 计算稀疏光流场数据的置信度映射数据和深度学习光流场数据的不确定性数据; 通过轻量级残差优化的权重生成网络将传统光流稠密化数据、深度学习光流场数据、置信度映射数据和不确定性数据进行处理,获得权重图数据; 根据所述权重图数据对传统光流稠密化数据和深度学习光流场数据进行融合处理,获得融合光流场数据; 通过所述融合光流场数据计算河流表面的流速分布数据,根据所述流速分布数据输出流速波动预警信息数据。
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