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龙图腾网获悉北京华电数智云链科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的采购文件核查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861088.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于大语言模型的采购文件核查方法是由闫昱名;孟文君;李建光;胡中瑞;张俊强设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的采购文件核查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的采购文件核查方法，包括如下步骤：接收待核查的采购文件，利用大语言模型对采购文件进行内容解析，生成采购内容集合；获取核查规则集合与历史审核案例集合，生成规则条目集合和案例知识集合；基于采购内容集合、规则条目集合与案例知识集合，构建统一语义表示集合；将统一语义表示集合输入改进端到端记忆网络，形成多槽记忆表示；构建语义查询表示向量，输入改进端到端记忆网络，生成审核推理结果；基于审核推理结果，输出采购文件的核查结论；根据人工审核反馈、新增核查规则或新增审核案例，对改进端到端记忆网络进行更新。本发明采用大语言模型与记忆网络，实现采购文件的智能语义核查。

本发明授权一种基于大语言模型的采购文件核查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的采购文件核查方法，其特征在于，包括如下步骤： 接收待核查的采购文件，利用大语言模型对采购文件进行内容解析，生成采购内容集合； 获取与采购业务相关的核查规则集合与历史审核案例集合，生成规则条目集合和案例知识集合； 基于采购内容集合、规则条目集合与案例知识集合，构建统一语义表示集合； 将统一语义表示集合输入至改进端到端记忆网络，所述改进端到端记忆网络动态生成多个记忆槽，形成多槽记忆表示； 接收核查任务请求，构建语义查询表示向量，将语义查询表示向量输入改进端到端记忆网络，生成审核推理结果； 基于审核推理结果，输出采购文件的核查结论； 根据人工审核反馈、新增核查规则或新增审核案例，对改进端到端记忆网络进行更新； 所述改进端到端记忆网络动态生成多个记忆槽，形成多槽记忆表示具体包括： 将统一语义表示集合输入改进端到端记忆网络，所述改进端到端记忆网络包括输入编码层、可变结构记忆槽层、记忆检索与更新层以及输出推理层； 输入编码层对统一语义表示集合进行向量化处理，获得各内容类型分组的语义特征表示； 可变结构记忆槽层根据每一分组的类型标签、字段属性集合及语义关联信息，动态生成多个记忆槽，构建记忆槽集合； 将统一语义表示集合中每一内容类型分组的语义特征表示分别写入对应的记忆槽，所有记忆槽内容共同形成多槽记忆表示； 所述可变结构记忆槽层根据每一分组的类型标签、字段属性集合及语义关联信息，动态生成多个记忆槽，构建记忆槽集合具体包括： 根据输入编码层传递的每一内容类型分组的语义特征表示，提取对应的类型标签、字段属性集合以及语义关联信息，构建结构化语义特征表示，并基于结构化语义特征表示评估语义复杂度指标； 基于全部内容分组的语义复杂度指标总和，根据可变结构记忆槽分配函数，动态计算本轮应分配的记忆槽数量； 根据本轮应分配的记忆槽数量，执行槽位资源的动态分配操作，生成与语义复杂度相匹配的多个记忆槽，构成记忆槽集合； 基于内容特征分布和槽位使用状态，执行记忆槽的自适应调整操作。

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