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龙图腾网获悉土豆数据科技集团有限公司申请的专利一种基于大模型的代码库问答方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511850984.7，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种基于大模型的代码库问答方法与装置是由董佳;霍向琦;刘凤;张沧;赵若轩设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的代码库问答方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的代码库问答方法与装置，涉及软件工程技术领域。该方法包括：将代码文件分词得到词单元，统计各代码文件中的词单元数量，并初始化代码文件的目录深度，进而确定代码文件的层级关系生成代码文件集合，将代码文件集合输入大语言模型生成自然语言描述集合；将代码文件集合及自然语言描述集合输入大语言模型得到代码解释；将代码解释分段并转换为语义向量；将用户的查询语句转化为查询向量，与语义向量进行匹配搜索得到匹配结果；将匹配结果整合后反馈至用户界面。解决了现有的代码库检索方法的准确率与效率较低的问题，实现了一种更加智能的代码检索方法，提升了大语言模型问答的准确性。

本发明授权一种基于大模型的代码库问答方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的代码库问答方法，其特征在于，包括： 将代码库中的代码文件分词得到词单元，并统计每个所述代码文件中的词单元数量； 根据所述词单元数量初始化所述代码文件的目录深度，根据所述目录深度确定所述代码文件的层级关系并生成代码文件集合，将所述代码文件集合输入大语言模型生成自然语言描述集合； 根据目录深度确定每个待处理的代码文件所属的父级文件集合的层级关系；其中，父级文件集合表示在文件层级结构中位于当前代码文件之上且具有较小目录深度的集合；若找到满足条件的父级文件集合，且父级文件集合与当前的代码文件的词单元的计数之和不超过最大词单元限额max_token的限制，则将当前的代码文件的词单元合并输入父级文件集合中；根据合并规则生成代码文件集合，其中，合并规则包括每次父级文件集合与当前的代码文件合并后得到的代码集合都遵循最大词单元限额max_token的条件； 将所述代码文件集合及所述自然语言描述集合输入所述大语言模型得到代码解释； 将所述代码解释分段并转换为语义向量，存储在向量数据库中； 将用户的查询语句转化为查询向量，将查询向量在所述向量数据库中与所述语义向量进行匹配搜索得到匹配结果；其中，所述匹配结果包括直接匹配结果与交互匹配结果；若根据大语言模型得出所有查询语句的回答，则得到直接匹配结果；若利用大语言模型根据查询语句不能得到直接匹配结果，则在向量数据库中进行匹配搜索，包括：将用户的查询语句转换为查询向量，调用智能体；在向量数据库中进行向量化搜索，根据相似度计算方法进行匹配，输出智能体的回答结果；根据智能体的回答结果，确定语义向量对应路径下的代码文件，得到交互匹配结果； 将所述匹配结果进行整合，并反馈至用户界面。

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