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龙图腾网获悉江西省林业科学院申请的专利融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530611.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法及系统是由袁继红;王金平;任琼;周莉荫;缪泸君;孙志勇;万方;曾欢欢设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法及系统，涉及土壤碳储量评估技术领域，包括：基于多源卫星遥感数据绘制目标区域地形图，并输入初始土壤碳储量反演模型，输出初始土壤碳储量分布图和确定性热力图；按确定度阈值提取不确定区域，按划分规则配置补充采样点并标注；获取探测机器人参数信息，结合地形图生成数字孪生模型，配置补充采样方案并对补充采样点采样，获得补充土壤碳储量数据；将补充土壤碳储量数据回传至初始土壤碳储量反演模型，生成修正土壤碳储量分布图和修正确定性热力图，当确定性均达标或达到资源消耗上限则判定任务完成，否则继续补充采样修正。本发明解决了传统土壤碳储量评估不准确、效率低的问题。

本发明授权融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法，其特征在于，包括： 基于目标区域的多源卫星遥感数据，绘制目标区域的地形图，并将目标区域的多源卫星遥感数据输入初始土壤碳储量反演模型，输出目标区域的初始土壤碳储量分布图和确定性热力图，其中，所述确定性热力图由多个标注有确定度的像素组成； 基于所述初始土壤碳储量分布图和确定性热力图，按照预设的确定度阈值提取不确定区域，并按照预设的划分规则，为不确定区域配置若干补充采样点，并在所述地形图标注若干补充采样点； 获取目标区域所有探测机器人的参数信息，基于每个探测机器人的参数信息和目标区域的地形图生成数字孪生模型，基于所述数字孪生模型配置补充采样方案，对若干个补充采样点进行非破坏性采样，获得若干补充土壤碳储量数据； 将所述若干补充土壤碳储量数据回传至初始土壤碳储量反演模型，生成目标区域的修正土壤碳储量分布图和修正确定性热力图，当整个目标区域的确定性均达到确定度阈值，或达到预定的资源消耗上限时，判定动态评估任务完成，否则，继续进行补充采样，修正所述初始土壤碳储量反演模型和初始土壤碳储量分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省林业科学院，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经开区枫林西大街1629号江西省林业科学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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