Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国航发湖南动力机械研究所唐振寰获国家专利权

中国航发湖南动力机械研究所唐振寰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国航发湖南动力机械研究所申请的专利各向异性材料叶片高周疲劳分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121302825B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511872260.2,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权各向异性材料叶片高周疲劳分析方法、装置、设备及介质是由唐振寰;李概奇;李平君;董军帅;邓婷;陈成;李川;汤勇;蒋晓炜设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

各向异性材料叶片高周疲劳分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了各向异性材料叶片高周疲劳分析方法、装置、设备及介质,所述各向异性材料叶片高周疲劳分析方法基于各向异性材料叶片振动应力测试数据和被测叶片实际晶向,充分考虑实际叶片晶向角度变化对叶片振动特性的影响及共振转速变化引起激振力变化的影响,建立工程可用的各向异性材料叶片高周疲劳评估方法,统计更为全面、便于科学找出更危险的最大振动应力点、提高了振动应力修正的精准性、充分考虑了振动应力叠加效应使得高周疲劳评估更科学,可适用于各向异性材料叶片的高周疲劳评估。

本发明授权各向异性材料叶片高周疲劳分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.各向异性材料叶片高周疲劳分析方法,其特征在于,包括步骤: S1、采用有限元法根据不同的晶向角度计算测试叶片、换算叶片的振动模态,获得各阶次振动频率与应力分布;采用有限元法计算叶片的强度,获得叶片在各种状态下的稳态应力;采用有限元法根据不同的晶向角度计算换算叶片的振动模态,获得各阶次振动频率与应力分布,具体包括步骤: S100、确定换算叶片[001]方向的晶体主轴夹角范围-θ°~θ°,[010]方向和[011]方向晶体主轴夹角范围为-180°~180°; S101、从三个方向的晶体主轴夹角范围中选择若干夹角组成各种夹角组合,得到若干组夹角组合,形成夹角组合矩阵; S102、采用有限元法根据不同的晶向角度对换算叶片分别开展模态分析,得到相应组振动频率计算结果,获得换算叶片各阶次振动频率与应力分布; S2、在叶片上粘贴应变片,通过发动机运行过程中应变的测量得到应力数据,通过晶向分析获取测试叶片、换算叶片的晶向角度,根据“叶片振动应力测量试验测点设计”相关规范及“叶片动应力测量试验技术要求”进行发动机动应力测量试验,获取测试叶片实际最大振动应力; S3、根据叶片上所贴应变片测得的应变值,换算成振动应力,根据各阶次不同的振型,换算得到测试叶片各阶次的最大位移; S4、根据叶片位移与频率的比例关系,得到各阶次换算叶片的最大位移; S5、换算叶片的振动应力分布,参考测试叶片,根据各阶次不同的振型,换算得到换算叶片各阶次的振动应力分布; S6、对于任意两阶共振转速如满足条件则进行振动应力叠加,得到叠加后新应力状态,具体包括步骤: S61、对于任意两阶共振转速、,,判断是否满足条件: ; S62、若是,则进行应力叠加,应力叠加的方法如下所示: 第1个应力状态为: ; 其中,σx1、σy1、σz1分别表示第1个应力状态下x、y、z方向正应力,τx1、τy1、τz1分别表示第1个应力状态下x、y、z方向剪应力; 第2个应力状态为: ; 其中,σx2、σy2、σz2分别表示第2个应力状态下x、y、z方向正应力,τx2、τy2、τz2分别表示第2个应力状态下x、y、z方向剪应力; 叠加后新应力状态为: ; S7、根据振动应力与稳态应力值,绘制GoodMan图,对测试叶片与换算叶片分别开展高周疲劳评估,其中,对于任意两阶振动应力做高周疲劳评定时,采用叠加后的新应力进行评估,其余阶次评定时振动应力仍然取叠加前的应力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国航发湖南动力机械研究所,其通讯地址为:412002 湖南省株洲市芦淞区董家塅高科园中国航发湖南动力机械研究所;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。