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龙图腾网获悉广东怡康生物科技有限公司申请的专利多模信号融合的无创血糖校准检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861629.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权多模信号融合的无创血糖校准检测方法及系统是由胡新民;范子荣;戴福林设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模信号融合的无创血糖校准检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多模信号融合的无创血糖校准检测方法及系统，涉及生物传感器的血糖校准技术领域，通过采集多模生理信号数据并进行滤波处理，提取原始特征向量，采用随机森林模型对信号可靠性进行分类，筛选高质量信号子集，并生成初始权重分配矩阵，之后结合实时的生理信号波动数据计算动态优化指标，并优化融合参数，最终通过加权求和获取综合生理特征向量。若综合生理特征向量预测偏差超限，则利用支持向量机回归分析优化信号贡献比例，并根据优化的信号贡献比例，更新融合参数以提升推算精度，同时根据更新后的融合参数重新分类信号，得到血糖推算值。本发明实现了动态调整各信号的贡献比例，并保证血糖校准过程的稳定性和可靠性。

本发明授权多模信号融合的无创血糖校准检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模信号融合的无创血糖校准检测方法，其特征在于，由计算机执行，包括： 基于所采集的多模生理信号数据，进行初步滤波处理以提取包含噪声干扰的原始特征向量，得到初步信号集合； 基于所述初步信号集合，采用随机森林模型对每个信号的可靠性进行分类，确定高质量信号子集； 若所述高质量信号子集的数量大于预设数量阈值，则将所述高质量信号子集的贡献比例提升至预设水平值，生成初始权重分配矩阵，其中，所述初始权重分配矩阵用于表征各信号子集对当前个体状态的贡献度权重； 基于所述初始权重分配矩阵，结合生理信号波动数据，确定动态变化趋势指标，并基于所述动态变化趋势指标确定信号融合参数，具体包括：从生理信号采集设备中获取实时的生理信号波动数据，基于所述初始权重分配矩阵，结合所述生理信号波动数据，执行矩阵计算操作，得到动态变化的初步结果；若所述动态变化的初步结果超出预设的阈值范围，则对所述动态变化的初步结果进行更新，确定调整后的权重分布；基于所述调整后的权重分布对所述生理信号波动数据进行加权处理，计算动态变化趋势指标；通过信号融合算法将所述动态变化趋势指标与所述生理信号波动数据进行整合处理，得到融合后的信号特征；基于所述融合后的信号特征，采用预先建立的回归模型进行调整处理，得到所述调整后的信号融合参数； 基于所述信号融合参数，对所述高质量信号子集进行加权求和操作，得到综合生理特征向量； 若所述综合生理特征向量的预测偏差超过允许范围，则基于所述综合生理特征向量，采用支持向量机算法进行回归分析偏差来源，得到优化的信号贡献比例； 基于所述优化的信号贡献比例更新融合参数，并基于更新后的融合参数处理所述综合生理特征向量，得到血糖推算值。

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