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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种项目属性数据智能稽核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511499171.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种项目属性数据智能稽核方法及系统是由朱国金;李倩;李进敏;宋庆;孙钰杰;丁宏波;范胜阁;余伟;余能攀;韩昊宇;丁子杰;时万彬;葛飞;范正佳设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种项目属性数据智能稽核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据治理与人工智能技术领域，具体涉及一种项目属性数据智能稽核方法及系统，方法包括：构建含项目地区、类型等词典及一词多义、同义词映射表的领域知识库；获取待稽核项目名称文本，用基于该知识库的混合式语义解析模型，抽取项目地区、年份等维度信息及置信度；获取对应结构化属性值；通过规则引擎结合置信度仲裁判定属性缺失、错误或待确认，输出含问题维度、建议值等的结果；生成工单更新数据，并反馈有效映射优化知识库。系统包括：知识库管理、语义解析、数据接口、规则引擎、闭环处理及可视化展示模块，各模块协作实现智能稽核。本发明能够提升稽核智能性与自动化水平，实现自学习，降低人工成本，有效保障项目数据质量。

本发明授权一种项目属性数据智能稽核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种项目属性数据智能稽核方法，其特征在于，包括： S1、构建领域知识库，所述领域知识库包括项目地区词典、项目类型词典、客户部门词典、项目阶段词典及一词多义映射关系表、同义词映射关系表； S2、获取待稽核项目的项目名称文本，利用基于所述领域知识库定制的语义解析模型对所述项目名称文本进行处理，抽取出至少一个维度信息的抽取值，并计算每个所述抽取值的置信度；所述维度包括项目地区、项目年份、项目类型、装机容量、项目阶段； 所述基于领域知识库定制的语义解析模型采用混合式语义解析方法，所述混合式语义解析方法包括： S21、词典与规则匹配：对所述项目名称文本进行分词处理，将分词结果与所述领域知识库中的词条进行精确匹配，若匹配成功，则返回标准值，并赋予最高置信度； S22、微调NER模型抽取：使用经大量项目语料微调后的命名实体识别模型对分词后的项目名称文本进行深度解析，输出实体片段及其概率得分，所述概率得分作为对应抽取值置信度的主要依据； S23、后处理与标准化：对步骤S21和S22的抽取结果进行清洗转换；对于含“X地区”的模糊结果，根据预设规则赋予基础置信度； S24、置信度融合：若同一维度的实体被步骤S21和S22同时识别，则取最高置信度作为该维度抽取值的最终置信度； S3、从项目数据库中获取所述待稽核项目对应的结构化属性数据，得到与步骤S2中所述维度相对应的属性值； S4、将所述抽取值、所述抽取值的置信度与对应的所述属性值输入至预设的规则引擎进行比对稽核；所述规则引擎的执行逻辑包括： 若所述属性值为空，且所述抽取值的置信度高于第一预设阈值，则判定该维度的属性缺失，并输出所述抽取值作为高置信度建议值； 若所述属性值与所述抽取值均非空，且根据所述领域知识库判定所述属性值与所述抽取值语义不一致，则启动置信度仲裁机制：若所述抽取值的置信度高于第二预设阈值且高于所述属性值的置信度，则判定所述属性值错误，并输出所述抽取值作为建议值；若所述抽取值的置信度低于所述第二预设阈值，则输出待确认信号； S5、输出稽核结果，所述稽核结果包括问题维度、问题类型、属性原值、建议值及置信度。

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