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龙图腾网获悉百信信息技术有限公司申请的专利基于边缘计算的服务器负载均衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511464196.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于边缘计算的服务器负载均衡方法及系统是由李蓬博;鞠荣荣;陈道林;孔程设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的服务器负载均衡方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及服务器技术领域，具体为基于边缘计算的服务器负载均衡方法及系统，包括以下步骤，基于边缘计算场景下，监测异构服务器节点的状态数据，识别参数波动异常节点，分析任务调度与资源变化趋势，筛选并分组节点，评估节点连续在线与通信活跃表现，按分级标准归类节点，获得可用性分布结构。本发明通过实时挖掘节点间负载波动、资源协同、带宽流量动态变化的耦合规律，实现节点可用性的分层动态归集，资源分组结果依据节点任务承载能力与多时窗通信活跃度持续优化，节点调度分配充分适配网络状态与异构算力场景，任务流转与节点分布趋于均衡，集群整体的资源利用与分组结构更加灵活，能够适应边缘部署环境下高频变化和资源不均问题。

本发明授权基于边缘计算的服务器负载均衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的服务器负载均衡方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于边缘计算场景下异构服务器节点，比较各节点在同一时刻的波动，分析参数间差异，筛选参数间波动差异超过平均变化范围的节点数据，整合各类参数交互信息，得到全局负载特征集； S2：基于所述全局负载特征集，判断GPU与CPU利用率历史趋势，分析调度响应频率，筛选内存剩余量与数据流量出现同步异常的节点，计算带宽变化趋势，动态调整节点分组标准，得到瓶颈分层标识量； S3：基于所述瓶颈分层标识量，筛选非异常节点，分析带宽当前变化与历史极端波动，判断内存变化区间，调整任务等级适配逻辑，得到任务节点适应率； 所述任务节点适应率的获取步骤具体为： S311：基于所述瓶颈分层标识量，筛选未被标记为异常的节点，分析节点带宽当前变化数据与历史最大波动情况的关联性，比较各周期内带宽数据的变动趋势，判断节点带宽变化是否表现为连续动态差异，得到带宽动态响应序列； S312：根据所述带宽动态响应序列，判断各节点在调度区间的内存剩余量变动情况，分析每个节点当前内存剩余区间的变化幅度，结合节点分层标识与任务调度优先顺序，比较节点资源分配的能力表现，得到任务资源适配向量组； S313：基于所述任务资源适配向量组，调整调度节点和任务等级之间的适配逻辑，分析每个节点分配任务时资源状态与任务需求之间的匹配关系，聚合节点针对各任务等级的适配表现，得到任务节点适应率； S4：基于所述任务节点适应率，分析可调度节点在预设时间窗口内的在线时长与心跳包响应记录，判断分钟、小时和天级时间窗口内通信状态，比较周期通信记录完整性，计算多时窗节点活跃水平，得到周期活跃表现量； 所述周期活跃表现量的获取步骤具体为： S411：基于所述任务节点适应率，分析可调度节点在各时间窗口内的通信状态，判断各节点心跳包响应和连接状态是否保持稳定，识别通信记录中存在中断或重连的节点，优化在线通信数据的归集流程，得到通信完整度指标； S412：基于所述通信完整度指标，判断各节点在多个时间窗口内的连续通信表现，计算节点的任务响应次数与通信间隔的统计变化，识别周期性通信能力存在波动的节点，得到多时窗通信连续性特征； S413：基于所述多时窗通信连续性特征，计算分钟级与小时级任务响应频率的差异，调整节点在天级时间窗内的在线表现，优化多时间窗下的通信表现与任务响应匹配，得到周期活跃表现量； S5：基于所述周期活跃表现量，判断节点分级归属，分析周期性积分数据分布趋势，优化节点分组方式，识别优先、可调度与限制分配的节点分组，比较各组归属关系，得到可用性分布结构； 所述全局负载特征集包括运行状态特征、波动耦合特征、交互分布特征，所述瓶颈分层标识量包括计算资源标识、存储资源标识、网络资源标识，所述任务节点适应率包括任务匹配指标、资源响应指标、分配协调指标，所述周期活跃表现量包括在线活跃指标、通信完整指标、时窗表现指标，所述可用性分布结构包括优先分组、调度分组、限制分组。

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