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龙图腾网获悉南京科进实业有限公司申请的专利一种疲劳状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841491.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种疲劳状态监测方法及系统是由俞政君;王子梅设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种疲劳状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及疲劳状态监测预警技术领域，公开了一种疲劳状态监测方法及系统，包括：根据目标用户的预获取目标信号，识别出信号中的平静锚点，对信号重构得到第一信号；将目标用户的实时目标信号与第一信号映射到高维空间进行比较，识别出信号中的第一区域；结合实时环境数据分析疲劳原因，构建疲劳因果图；将第一区域在疲劳因果图中匹配，模拟每个节点变化对第一区域的影响，分析疲劳的原因，得到疲劳评估结果，以对疲劳状态进行监测；本申请通过识别平静锚点重构信号为疲劳分析过程提供信号基准，减少个体生理差异对疲劳分析过程的影响，提升疲劳评估结果的准确性，对疲劳原因进行精准量化分析，提升疲劳分析结果的个体适用性。

本发明授权一种疲劳状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种疲劳状态监测方法，其特征在于，包括： 根据目标用户的预获取目标信号，按照时间顺序对目标信号进行分段处理，得到多个信号片段； 对于每个信号片段，通过预设的状态识别模型提取信号特征，计算每个信号特征向量之间的相似度，构建特征相似度矩阵； 基于所述特征相似度矩阵生成特征图，分析特征图中特征分布情况，识别出连通子图； 识别出每个连通子图中特征分布最平稳的点，作为对应的平静锚点； 按照平静锚点，通过预设的信号解耦模型从每个信号片段中解耦出基准信号； 对基准信号进行特征提取，并对特征进行聚类，按照聚类中心对基准信号进行拼接重构得到第一信号；其中，目标信号为目标用户对应的生理信号，包括心率变异率信号；平静锚点用于反映用户稳定健康生理状态；第一信号用于反映用户的实时平静状态； 将目标用户的实时目标信号与第一信号映射到高维空间，重构吸引子轨迹，得到实时吸引子和基准吸引子； 对所述实时吸引子和基准吸引子分别进行模态分解，提取对应动态模态，得到实时模态集合和基准模态集合； 基于实时模态集合和基准模态集合，识别出信号中的第一区域； 结合实时环境数据分析疲劳原因，将疲劳原因作为节点，根据疲劳原因之间的因果关系在节点之间建立有向边，构建疲劳因果图； 将第一区域在所述疲劳因果图中匹配，通过预设的疲劳分析模型模拟每个节点变化对第一区域的影响，分析疲劳的原因，得到疲劳评估结果，以对疲劳状态进行监测。

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