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龙图腾网获悉江西科技师范大学申请的专利一种洁净空调的调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121274389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831945.2，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权一种洁净空调的调控方法及系统是由蒋丹凤;付妍熙;付妍煜设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种洁净空调的调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种洁净空调的调控方法及系统，涉及洁净空调技术领域，该方法包括：分别获取洁净室内的历史环境参数、对应时刻的洁净空调的运行参数形成原始数据集；对原始数据集划分得到目标数据子集；部署计算节点并构建ν‑SVM网络架构，将目标数据子集按数据时效性分别分配给对应的计算节点，以对ν‑SVM网络架构进行训练得到局部参数预测模型及对应的网络参数；对各局部参数预测模型的网络参数进行融合得到目标运行参数预测模型；获取洁净室内所需的目标环境参数，将目标环境参数输入到目标运行参数预测模型当中得到目标运行参数，以通过目标运行参数对洁净空调进行调控。本发明解决了现有技术中洁净空调的调控方式准确性低的问题。

本发明授权一种洁净空调的调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种洁净空调的调控方法，其特征在于，所述方法包括： 分别获取洁净室内的历史环境参数、对应时刻的洁净空调的运行参数形成原始数据集； 按预设规则对原始数据集按预设窗口大小进行划分，得到多个数据子集，并对每个数据子集用卡尔曼滤波平滑参数噪声以及剔除异常值得到目标数据子集； 部署预设数量个并行的计算节点并构建ν-SVM网络架构，将目标数据子集按数据时效性分别分配给对应的计算节点，以对ν-SVM网络架构进行训练得到局部参数预测模型及对应的网络参数； 收集各局部参数预测模型对应的网络参数，并按预设规则对各局部参数预测模型的网络参数进行融合得到目标运行参数预测模型； 获取洁净室内所需的目标环境参数，将目标环境参数输入到目标运行参数预测模型当中得到目标运行参数，以通过目标运行参数对洁净空调进行调控； 所述获取洁净室内所需的目标环境参数，将目标环境参数输入到目标运行参数预测模型当中得到目标运行参数的步骤之后还包括： 获取环境参数变化速率数据，提取参数变化速率是否超过阈值、突发持续时长的突发特征向量； 基于预设的突发工况补偿系数库，匹配突发特征向量对应的补偿系数以对目标运行参数进行补偿； 获取环境参数突发对应的突发时段，对突发时段对应的目标数据子集在下次分布式局部参数预测模型的训练中的网络参数的融合权重进行提升； 所述收集各局部参数预测模型对应的网络参数，并按预设规则对各局部参数预测模型的网络参数进行融合得到目标运行参数预测模型的步骤之后还包括： 实时采集各计算节点的预测运行参数与对应的实际运行参数，分别计算模型预测的局部偏差率及全局偏差率； 若其中一个计算节点的局部偏差率大于阈值，全局偏差率小于阈值，则剔除该计算节点的目标数据子集，重新融合剩余计算节点的网络参数； 若全局偏差率大于阈值，且计算节点的局部偏差率大于阈值的数量达到预设值，则调用增量学习算法，以最近时段的偏差数据为新训练数据，对目标运行参数预测模型进行重构训练。

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